公开(公告)号：CN113033611B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202110208036.9

申请日：2021-02-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 罗小川 ,  汪宇轩

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20 ,  G06N3/006 ,  G01M13/045 ,  G07C3/00

Abstract: 本发明涉及电机轴承故障诊断技术领域，提供一种电机轴承数据采集与故障诊断系统，包括数据采集模块、故障诊断模块、数据可视化模块；数据采集模块用于采集电机的振动速度等运行参数；故障诊断模块包括数据清洗模块，电机轴承故障类别标注模块，用于提取振动信号的小波包能量特征的特征提取模块，用于以振动信号的小波包能量特征为输入、对应的电机轴承故障类别标签为输出、构建并训练基于XGboost的电机轴承故障诊断模型的电机轴承故障诊断模型训练模块，用于采用改进粒子群优化算法对训练后的电机轴承故障诊断模型进行优化的故障诊断模型优化模块，电机轴承故障实时诊断模块。本发明能够提高电机轴承故障诊断的准确性、快速性及稳定性。

公开(公告)号：CN113033611A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110208036.9

申请日：2021-02-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 罗小川 ,  汪宇轩

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06N3/00 ,  G01M13/045 ,  G07C3/00

Abstract: 本发明涉及电机轴承故障诊断技术领域，提供一种电机轴承数据采集与故障诊断系统，包括数据采集模块、故障诊断模块、数据可视化模块；数据采集模块用于采集电机的振动速度等运行参数；故障诊断模块包括数据清洗模块，电机轴承故障类别标注模块，用于提取振动信号的小波包能量特征的特征提取模块，用于以振动信号的小波包能量特征为输入、对应的电机轴承故障类别标签为输出、构建并训练基于XGboost的电机轴承故障诊断模型的电机轴承故障诊断模型训练模块，用于采用改进粒子群优化算法对训练后的电机轴承故障诊断模型进行优化的故障诊断模型优化模块，电机轴承故障实时诊断模块。本发明能够提高电机轴承故障诊断的准确性、快速性及稳定性。