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公开(公告)号:CN111125913B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN201911359366.7
申请日:2019-12-25
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/006 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种加热炉总括热吸收率的辨识方法及装置,方法包括以下步骤:S1:获取加热炉内钢坯的热传导偏微分方程及热传导偏微分方程的定解条件;S2:对热传导偏微分方程和边界条件分别进行离散化处理,获取钢坯在加热炉内不同位置时网格点的计算温度;S3:将钢坯从进加热炉到出加热炉的过程中,连续测量并记录多个网格点的测量温度,根据测量温度和计算温度建立目标函数逆热传导模型:S4:利用混沌粒子群算法对逆热传导模型进行最优化求解,通过极小化逆热传导模型,得到加热炉不同炉段的总括热吸收率;利用混沌粒子群算法得到总括热吸收率使得计算精确;且在装置利用GPU对划分的温度场空间网格并行计算,大大提高了计算效率。
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公开(公告)号:CN111125913A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911359366.7
申请日:2019-12-25
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种加热炉总括热吸收率的辨识方法及装置,方法包括以下步骤:S1:获取加热炉内钢坯的热传导偏微分方程及热传导偏微分方程的定解条件;S2:对热传导偏微分方程和边界条件分别进行离散化处理,获取钢坯在加热炉内不同位置时网格点的计算温度;S3:将钢坯从进加热炉到出加热炉的过程中,连续测量并记录多个网格点的测量温度,根据测量温度和计算温度建立目标函数逆热传导模型:S4:利用混沌粒子群算法对逆热传导模型进行最优化求解,通过极小化逆热传导模型,得到加热炉不同炉段的总括热吸收率;利用混沌粒子群算法得到总括热吸收率使得计算精确;且在装置利用GPU对划分的温度场空间网格并行计算,大大提高了计算效率。
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