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公开(公告)号：CN108288265A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810017022.7
申请日：2018-01-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种面向HCC病理图像细胞核的分割与分类方法，读取原始HCC图像；对图像进行k-means聚类，得到分割后的细胞核；使用形态学操作对分割后的细胞核进行精炼，再进行三个方面的配准，然后与病理学家手动选择的细胞核形状库通过四个相似度参数进行计算得到细胞核形状特征矩阵；根据配准后的细胞核计算细胞核边界特征得到细胞核边界特征矩阵；将细胞核形状特征矩阵和细胞核边界特征矩阵融合，放到随机森林分类器中分类得到结果。本发明使用k-means聚类和形态学操作对细胞核进行分割，通过所提出的形状和边界两类特征对细胞核进行分类识别，从而使每类细胞核分类准确率得到提高，兼顾了更多细胞本身的情况，更有针对性。
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