公开(公告)号：CN119485504B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202510051750.X

申请日：2025-01-14

Applicant: 东北大学

Inventor： 柴子欣 ,  冯国奇

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W24/06

Abstract: 本发明的一种工业物联网中依赖型任务的可靠高效计算卸载方法，包括：步骤1：构建MEC辅助下的IIoT系统，每个工业设备能将任务在本地不同核心上执行，或者卸载到不同边缘服务器上执行；步骤2：构建MEC辅助下的IIoT系统中工业设备的最小化时延和能耗的任务卸载模型；步骤3：构建数据重传模型、计算模型和调度模型；步骤4：结合数据重传模型、计算模型和调度模型，使用改进的MOEA/D算法对工业物联网场景下的计算卸载模型进行求解。本发明的卸载方法能够动态调整任务分配策略，并快速获得最佳卸载决策，能够显著提升IIoT系统的整体性能，可广泛用于MEC辅助的工业环境进行计算卸载。

公开(公告)号：CN119485504A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510051750.X

申请日：2025-01-14

Applicant: 东北大学

Inventor： 柴子欣 ,  冯国奇

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W24/06

Abstract: 本发明的一种工业物联网中依赖型任务的可靠高效计算卸载方法，包括：步骤1：构建MEC辅助下的IIoT系统，每个工业设备能将任务在本地不同核心上执行，或者卸载到不同边缘服务器上执行；步骤2：构建MEC辅助下的IIoT系统中工业设备的最小化时延和能耗的任务卸载模型；步骤3：构建数据重传模型、计算模型和调度模型；步骤4：结合数据重传模型、计算模型和调度模型，使用改进的MOEA/D算法对工业物联网场景下的计算卸载模型进行求解。本发明的卸载方法能够动态调整任务分配策略，并快速获得最佳卸载决策，能够显著提升IIoT系统的整体性能，可广泛用于MEC辅助的工业环境进行计算卸载。