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公开(公告)号：CN118279979A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410291471.6
申请日：2024-03-14
Applicant: 东北大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06V20/40
Abstract: 本发明提供一种基于组合策略的第一视角行为识别方法，涉及第一视角行为识别技术领域，包括对原始的第一视角行为识别数据集进行预处理；设计分解支路，使用图神经网络提取视频样本的动词特征和介词特征、使用卷积神经网络提取视频样本的名词特征；设计组合支路，使用从训练样本中学习到的动词、介词和名词特征，为长尾类组合生成新样本；设计多分支损失函数计算模型损失，通过反向传播算法更新训练权重，直至模型收敛；测试模型的空间复杂度和时间复杂度，确定模型的量级。本发明与现有技术相比，输入数据量小，训练和推理的速度更快，缓解了第一视角行为识别数据集中存在的长尾分布问题，提高了第一视角行为识别的性能。
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