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公开(公告)号:CN119313839A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411429156.1
申请日:2024-10-14
Abstract: 本发明属于元宇宙物体建模技术领域,公开一种基于人在回路语义矫正和超二次曲面参数分离初始化的元宇宙物体数字化方法。通过提取图像平面特征、点特征和语义特征,基于人在回路语义矫正对获取的语义特征中的漏检和误检进行手动矫正;通过点和平面与相机之间的约束进行相机初始位姿估计;根据相机初始位姿,获取超二次曲面位姿参数;通过筛选可靠地图点,对物体所属的地图点进行最小凸包构建后估计超二次曲面的形状参数;通过局部单应性矩阵将矫正结果关联融合到后续帧中,并和构建的局部地图进行关联;本发明通过联合特征点,平面和超二次曲面约束对相机位姿进行优化,提高相机定位精度,最后输出一个超二次曲面表示物体的几何语义地图。
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公开(公告)号:CN104462592B
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201410848410.1
申请日:2014-12-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明一种基于不确定语义的社交网用户行为关系推演系统及方法,属于数据挖掘和服务信息推荐领域,本发明基于用户地理位置相似性与用户活动相似性推演出用户是否具有行为关系;通过地理位置与活动相似性推断出与用户具有行为关系的用户,从而可以对未知用户行为做出准确预测,可以极大地提升信息推荐服务的质量;实验证明,本发明在未知本发明在未知用户行为预测的准确性上优于现在已有的行为预测方法,具有很高的实际应用价值,所以如果能够得到推广,将能极大地提高用户行为预测的准确性,对企事业明确目标客户人群,做出正确决策具有显著的意义。
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公开(公告)号:CN104462592A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410848410.1
申请日:2014-12-29
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/3087 , G06Q50/01
Abstract: 本发明一种基于不确定语义的社交网用户行为关系推演系统及方法,属于数据挖掘和服务信息推荐领域,本发明基于用户地理位置相似性与用户活动相似性推演出用户是否具有行为关系;通过地理位置与活动相似性推断出与用户具有行为关系的用户,从而可以对未知用户行为做出准确预测,可以极大地提升信息推荐服务的质量;实验证明,本发明在未知本发明在未知用户行为预测的准确性上优于现在已有的行为预测方法,具有很高的实际应用价值,所以如果能够得到推广,将能极大地提高用户行为预测的准确性,对企事业明确目标客户人群,做出正确决策具有显著的意义。
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