基于边缘服务器的面向IoT数据的可验证分布式计算方法

    公开(公告)号:CN116938933A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310946329.6

    申请日:2023-07-31

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于边缘服务器的面向IoT数据的可验证分布式计算方法,涉及5G物联网技术领域。本发明设计了面向移动边缘计算的可验证分布式计算方案,包括密钥生成算法、初始化算法、分布式计算算法、验证算法、结果恢复算法、更新算法。对多项式进行编码,将单一计算任务分配给服务器集群,来提升外包计算的效率。同时提出将分布式计算与可验证计算方案相结合,并交由边缘服务器为终端设备执行验证操作,保证模型的公共可验证性和计算结果的不可伪造性。本发明保障IoT应用的实时性,提升外包计算的效率,并且对返回数据结果进行验证,保障IoT终端数据的完整性。

    一种移动通信系统中可验证训练分类模型及其分类方法

    公开(公告)号:CN119646688A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411724248.2

    申请日:2024-11-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种移动通信系统中可验证训练分类模型及其分类方法,涉及云服务技术领域,本发明设计了一个保护隐私的云边协同分类器训练框架,将耗时的操作安全地外包给ES,从而减少了SMD和CS的计算负担。同时,可以提高分类服务的计算效率,扩大数据量。其次,进一步设计了一个基于多密钥全同态加密的算法库,它支持加密数据的距离、比较计算操作。此外,该算法库还可以以模块化的方式构建其他隐私保护分类器训练服务。最后,提出了一种移动通信系统中可验证训练分类模型的分类方法,实现轻量级完整性验证。SMD只需要执行简单的在线签名操作,而大部分耗时的离线操作都安全地外包给边缘服务,确保任何加密的聚合数据在解密之前都不会被替换或篡改。

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