一种基于网格匹配的Demons算法的多期CT图像配准方法

    公开(公告)号:CN105303547A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201410328991.6

    申请日:2014-07-11

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于网格匹配的Demons算法的多期CT图像配准方法,计算机X射线断层扫描设备对人体腹部进行CT增强扫描;获取动脉期和肝静脉期的腹部CT图像,并对获取的腹部CT图像进行阈值处理,阈值处理后的静脉期图像作为参考图像,动脉期图像作为浮动图像;对多期CT图像进行基于梯度阈值掩膜的刚性预配准;将刚性预配准的浮动图像作为新的浮动图像,参考图像不变,对其进行网格匹配;将网格匹配后的参考图像作为新的参考图像,刚性预配准的浮动图像作为新的浮动图像,对其进行基于微分同胚Demons方法的形变配准。基于网格匹配的微分同胚Demons形变配准在形变配准前加入网格匹配,使得参考图像和浮动图像的灰度一致,克服灰度差这一难题。

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