公开(公告)号：CN113420187A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202110692489.3

申请日：2021-06-22

Applicant: 东北大学

Inventor： 李传文 ,  李佳佺 ,  谷峪 ,  于戈

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明提供一种基于边分割的GPU子图匹配的方法，属于子图同构技术领域，所述方法首先对查询图进行边的分割，分割为多个子图，然后对于分割后的子图，并行的对数据图中的每个边进行匹配，最后对于候选子图筛选出满足同构条件的候选子图作为查询图分割后的子图；本发明方法不仅需较少的计算资源和存储空间，且能够过滤掉大量的不符合条件的边，形成候选边集合，提升GPU并行阶段的执行效率，实现了减少过滤过程的计算量、增大过滤效果的目的。

公开(公告)号：CN119937796A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510203409.1

申请日：2025-02-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 李传文 ,  李季 ,  祝斌 ,  李佳佺

IPC: G06F3/01 ,  G06T15/00

Abstract: 本申请提出一种人体运动捕捉实时渲染方法及系统，属于三维人体运动技术领域，其中方法包括：对多个人体上的惯性测量单元中的传感器进行初始化，对初始化后的人体上惯性测量单元的传感器进行初始对准，得到惯性测量单元坐标系与肢体坐标系之间的姿态关系；基于惯性测量单元坐标系与肢体坐标系之间的姿态关系，采用初始对准后的人体上惯性测量单元的传感器进行数据采集；将采集到的数据输入到人体姿态预测模型中，得到多个关节点的旋转数据以及全局位移；对所述多个关节点的旋转数据以及全局位移进行对应捕捉，得到实时动作捕捉渲染任务。本申请的方法保证了人体运动捕捉系统的实时性，提高了捕捉的可靠性。