基于图像特征回归的多视角流形分析故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109978031A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910196650.0

    申请日:2019-03-13

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 李亚军 张颖伟

    Abstract: 本发明提供一种基于图像特征回归的多视角流形分析故障诊断方法,涉及工业冶炼过程控制技术领域。该方法首先在电熔氧化镁的工业过程中利用多个摄像头从多个视角采集电熔氧化炉图像数据并将其灰度化,得到每个视角采集的视频图像的灰度矩阵;然后建立基于图像特征回归的多视角流形分析故障模型,并计算得到模型中的灰度特征矩阵、每个视角的权重系数、每个视角的映射关系矩阵及残差;最后通过多个视角重新采集电熔氧化镁熔炼过程的待检测数据图像对电熔镁炉工况进行检测。本发明提供的基于图像特征回归的多视角流形分析故障诊断方法,在复杂的现场环境下能有效地提升识别电熔镁炉熔炼运行状态的识别度和准确性,大大降低过程检测的误报率、漏报率。

    基于图像特征回归的多视角流形分析故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109978031B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN201910196650.0

    申请日:2019-03-13

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 李亚军 张颖伟

    Abstract: 本发明提供一种基于图像特征回归的多视角流形分析故障诊断方法,涉及工业冶炼过程控制技术领域。该方法首先在电熔氧化镁的工业过程中利用多个摄像头从多个视角采集电熔氧化炉图像数据并将其灰度化,得到每个视角采集的视频图像的灰度矩阵;然后建立基于图像特征回归的多视角流形分析故障模型,并计算得到模型中的灰度特征矩阵、每个视角的权重系数、每个视角的映射关系矩阵及残差;最后通过多个视角重新采集电熔氧化镁熔炼过程的待检测数据图像对电熔镁炉工况进行检测。本发明提供的基于图像特征回归的多视角流形分析故障诊断方法,在复杂的现场环境下能有效地提升识别电熔镁炉熔炼运行状态的识别度和准确性,大大降低过程检测的误报率、漏报率。

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