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公开(公告)号:CN109662418A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201811618967.0
申请日:2018-12-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明具体涉及一种具有智能识别系统的多功能行李箱,属于箱包设计领域。所述行李箱包括:箱体、太阳能充电板、用电设备;所述箱体包括箱体外壳、可伸缩拉杆和万向轮;所述箱体外壳包括结构对称的前外壳和后外壳,以及连接轴和锁闭装置;所述用电设备包括LED照明灯、USB充电接口、锁闭装置控制器、指纹识别功能模块和人脸识别功能模块。本发明通过人脸识别功能模块和指纹识别功能模块的身份识别功能,让旅行箱使用起来更加安全;LED照明灯能够为使用者在夜间或者黑暗条件下提供方便;USB充电接口与太阳能充电板也可以让旅行者避免在旅途中遭遇电子设备没电的困扰。
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公开(公告)号:CN109783496B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN201910032236.6
申请日:2019-01-14
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F11/36
Abstract: 动态软件缺陷定位技术一直以来都是软件测试领域的研究热点,基于神经网络缺陷定位方法的提出又给这项技术的发展提供了更多的可能。但训练神经网络模型的海量数据的收集和处理一直没有统一的过程和工具,导致前人的很多工作成果难以复用或无法复用。本发明提供了基于Excel&VBA的数据收集和处理自动化工具及使用方法,包括:数据收集模块、数据样本标记模块、数据清洗模块与数据转化模块;可以实现自动收集海量gcov文件中的代码执行信息,生成原始代码执行信息数据集,再经过自动化的清洗和转化过程,生成可供神经网络进行训练的标准数据集。使用本发明的工具可以减少在缺陷定位实验中海量数据的收集和处理工作,避免重复工作,提高整体实验效率。
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公开(公告)号:CN109783496A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201910032236.6
申请日:2019-01-14
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F11/36
Abstract: 动态软件缺陷定位技术一直以来都是软件测试领域的研究热点,基于神经网络缺陷定位方法的提出又给这项技术的发展提供了更多的可能。但训练神经网络模型的海量数据的收集和处理一直没有统一的过程和工具,导致前人的很多工作成果难以复用或无法复用。本发明提供了基于Excel&VBA的数据收集和处理自动化工具及使用方法,包括:数据收集模块、数据样本标记模块、数据清洗模块与数据转化模块;可以实现自动收集海量gcov文件中的代码执行信息,生成原始代码执行信息数据集,再经过自动化的清洗和转化过程,生成可供神经网络进行训练的标准数据集。使用本发明的工具可以减少在缺陷定位实验中海量数据的收集和处理工作,避免重复工作,提高整体实验效率。
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