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公开(公告)号:CN117753795B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410174371.5
申请日:2024-02-07
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明提供一种针对多钢种、多规格热轧产品的前馈控制方法,涉及钢铁轧制技术领域,本发明考虑了针对多钢种、多规格热轧产品的鲁棒控制,提出了采用聚类方法将多钢种、多规格的热轧产品聚类为不同的簇,并为每个簇选择一个最优预测模型;采用模型融合技术,将不同簇的模型进行融合;并根据预测质量和目标质量的残差,采用哈里斯鹰优化算法对各机架轧制参数进行前馈动态修正。本发明提出的针对多钢种、多规格热轧产品质量前馈控制方法弥补了传统方法的缺陷,提升了热轧生产的控制精度。
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公开(公告)号:CN117171521A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311138499.8
申请日:2023-09-05
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种针对缺陷检测的钢铁产品性能智能诊断方法,涉及钢铁检测技术领域,本发明首先对热轧带钢数据集进行标准化处理,然后生成少数类过采样技术和重复编辑近邻样本方法平衡训练数据,接着构建引入代价补偿因子的轻型梯度提升机,通过混沌哈里斯鹰优化方法确定最优代价补偿因子,最后用智能诊断模型对热轧带钢数据集进行诊断。
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公开(公告)号:CN117753795A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410174371.5
申请日:2024-02-07
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明提供一种针对多钢种、多规格热轧产品的前馈控制方法,涉及钢铁轧制技术领域,本发明考虑了针对多钢种、多规格热轧产品的鲁棒控制,提出了采用聚类方法将多钢种、多规格的热轧产品聚类为不同的簇,并为每个簇选择一个最优预测模型;采用模型融合技术,将不同簇的模型进行融合;并根据预测质量和目标质量的残差,采用哈里斯鹰优化算法对各机架轧制参数进行前馈动态修正。本发明提出的针对多钢种、多规格热轧产品质量前馈控制方法弥补了传统方法的缺陷,提升了热轧生产的控制精度。
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