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公开(公告)号：CN119869934A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510281754.7
申请日：2025-03-11
Applicant: 东北大学 , 内蒙古包钢钢联股份有限公司白云选矿分公司
Abstract: 本发明属于稀土和萤石选矿技术领域，具体涉及一种低品位稀土‑萤石资源X射线智能预选的方法。目前白云鄂博矿区稀土矿物与萤石或其他含钙矿物的浮选性质接近，需要较高的入选品位和单体解离程度才能获得良好的分选效果，而普通分选方法对低品位矿石的回收效果有限。因此，本发明根据原矿性质或分选目标，在X射线智能预选系统中设定分级分选流程和特定阈值，该特定阈值为REO≥5％或CaF2≥15％，能同时筛选出稀土‑萤石资源抛废矿物中的稀土和萤石。所述分级分选分为一级分选(分选一次)、二级分选(分选两次)或三级分选(分选三次)，且每一次分选均设定对应阈值，能同时实现抛废矿物中萤石和稀土资源的富集和分离。
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公开(公告)号：CN113012146B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110388354.8
申请日：2021-04-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本公开涉及一种血管信息获取方法及装置、电子设备，所述方法包括：获取组织器官的医学影像，所述医学影像为单模态影像或者多模态影像；对所述医学影像执行血管提取处理，得到血管形态信息，所述血管形态信息包括至少两种与血管形态相关的信息；基于所述医学影像内各分区的位置信息，确定各分区的血管形态信息。本公开实施例可方便的得到不同分区的血管形态信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113012816A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110389133.2
申请日：2021-04-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本公开涉及一种脑分区风险预测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取脑医学影像；基于所述脑医学影像确定脑分区位置以及血管形态信息；基于所述血管形态信息，确定目标脑分区的评估结果，所述评估结果包括血管对称评估结果、与标准参数的对比评估结果，以及所述目标脑分区和其余脑分区的相对评估结果；基于所述评估结果确定所述目标脑分区的风险等级。本公开实施例可以基于脑血管的形态确定对应脑分区存在异常的风等级。
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公开(公告)号：CN113012146A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110388354.8
申请日：2021-04-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本公开涉及一种血管信息获取方法及装置、电子设备，所述方法包括：获取组织器官的医学影像，所述医学影像为单模态影像或者多模态影像；对所述医学影像执行血管提取处理，得到血管形态信息，所述血管形态信息包括至少两种与血管形态相关的信息；基于所述医学影像内各分区的位置信息，确定各分区的血管形态信息。本公开实施例可方便的得到不同分区的血管形态信息。
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公开(公告)号：CN113012816B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110389133.2
申请日：2021-04-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本公开涉及一种脑分区风险预测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取脑医学影像；基于所述脑医学影像确定脑分区位置以及血管形态信息；基于所述血管形态信息，确定目标脑分区的评估结果，所述评估结果包括血管对称评估结果、与标准参数的对比评估结果，以及所述目标脑分区和其余脑分区的相对评估结果；基于所述评估结果确定所述目标脑分区的风险等级。本公开实施例可以基于脑血管的形态确定对应脑分区存在异常的风等级。
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公开(公告)号：CN113808082B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110956768.6
申请日：2021-08-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种肺图像的处理方法及装置、电子设备和存储介质，涉及慢性阻塞性肺病技术领域。所述的肺图像的处理方法，包括：获取待处理的肺图像；根据所述待处理的肺图像，提取多个设定影像组学特征；基于预设分类模型，根据所述多个设定影像组学特征对慢性阻塞性肺病的等级进行分类。本公开实施例可以实现慢性阻塞性肺病的等级进行分类。
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公开(公告)号：CN113808082A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110956768.6
申请日：2021-08-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本公开涉及一种肺图像的处理方法及装置、电子设备和存储介质，涉及慢性阻塞性肺病技术领域。所述的肺图像的处理方法，包括：获取待处理的肺图像；根据所述待处理的肺图像，提取多个设定影像组学特征；基于预设分类模型，根据所述多个设定影像组学特征对慢性阻塞性肺病的等级进行分类。本公开实施例可以实现慢性阻塞性肺病的等级进行分类。
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