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公开(公告)号：CN110370983A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910530973.9
申请日：2019-06-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于5G移动通讯的电动汽车用电池管理系统，涉及电池技术领域，主要目的在于保证电池管理系统与云端进行数据传输时，数据通讯的大容量、实时性与可靠性。所述系统包括：设置在电动汽车端的电池控制系统，5G通讯模块和设置在云端的云计算系统。电池控制系统，用于检测电池的运行状态参数；5G通讯模块，用于对运行状态参数进行调制并发送至云计算系统；云计算系统，用于根据运行状态参数训练云端的电池管理模型并回传给5G通讯模块；5G通讯模块，还用于对更新后的模型参数进行解调并发送给电池控制系统；电池控制系统，还用于利用更新后的模型参数更新本地的电池管理模型，并计算电池的控制状态参数，以对电池的运行状态进行控制。
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公开(公告)号：CN109039516A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810869516.8
申请日：2018-08-02
Applicant: 东北大学
CPC classification number: H04J3/0638 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种工业物联网多源异构数据时间同步方法，涉及工业物联网技术领域。该方法首先通过IEEE 1588时钟同步协议对工厂中的过程数据测控装置和视频数据采集装置进行时间戳同步，保证工业物联网内所有装置的时间戳一致；然后，将工厂中生产设备的过程数据和现场监控的视频数据，通过工业云进行无线传输和存储，并转发至远程监控端；最后，在远程监控端进行过程数据和视频数据的时间同步，保证过程数据显示的时间和所采集的视频数据精准同步。本发明充分考虑工业互联网在工业自动化应用中高实时需求，能够保证工业现场中多源异构数据的精准同步传输和融合，有助于工程人员和研究人员实时掌握企业生产状态，优化生产过程。
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公开(公告)号：CN110417770A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910675318.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公布了一种基于确定性资源调度的无线远程数据实时传输方法。其特征是：步骤一，为采样的工艺过程数据打时戳后进行无线发送；步骤二，通过云服务器获取工艺过程数据及工艺过程数据的延时值，并估计网络通信质量；步骤三，自适应调整云服务器获取的工艺过程数据的延时值，确保云服务器控制与决策程序可同时调用同批采样数据。本发明满足了云服务器上控制和决策程序对工业无线过程数据的确定性时间处理要求，实现了工业物联网的实时性要求；而且完成了同批所有数据的确定性获取，实现了工业物联网的可靠性要求，为基于工业物联网实现工业生产过程的远程云端控制与决策部署提供了技术基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110460880A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910733205.3
申请日：2019-08-09
Applicant: 东北大学
IPC: H04N21/24 , H04N21/647 , H04N21/262 , G06N3/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明公布了一种基于粒子群和神经网络的工业无线流媒体自适应传输方法。首先从云服务器数据库获得指定范围的历史数据，完成神经网络模型的训练，并实时监测无线信道的各种状态参数；然后由粒子群算法获得使视频体验质量最优的无线网络传输参数；其次利用已经训练完成的神经网络模型的映射功能预测出最优的系统设置参数，并完成系统的设置；最后获得实际数据并存储，并重新运用于神经网络的训练和矫正。本发明充分考虑传统的基于HTTP动态自适应视频DASH传输协议的基础上提出的，能够通过粒子群算法更快地完成参数寻优，且通过神经网络直接映射的方式取代传统的尝试探索的方式直接获得系统设置参数，有助于系统参数更准确的设置和视频更流畅的传输。
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公开(公告)号：CN109039516B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201810869516.8
申请日：2018-08-02
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种工业物联网多源异构数据时间同步方法，涉及工业物联网技术领域。该方法首先通过IEEE 1588时钟同步协议对工厂中的过程数据测控装置和视频数据采集装置进行时间戳同步，保证工业物联网内所有装置的时间戳一致；然后，将工厂中生产设备的过程数据和现场监控的视频数据，通过工业云进行无线传输和存储，并转发至远程监控端；最后，在远程监控端进行过程数据和视频数据的时间同步，保证过程数据显示的时间和所采集的视频数据精准同步。本发明充分考虑工业互联网在工业自动化应用中高实时需求，能够保证工业现场中多源异构数据的精准同步传输和融合，有助于工程人员和研究人员实时掌握企业生产状态，优化生产过程。
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公开(公告)号：CN110370983B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910530973.9
申请日：2019-06-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于5G移动通讯的电动汽车用电池管理系统，涉及电池技术领域，主要目的在于保证电池管理系统与云端进行数据传输时，数据通讯的大容量、实时性与可靠性。所述系统包括：设置在电动汽车端的电池控制系统，5G通讯模块和设置在云端的云计算系统。电池控制系统，用于检测电池的运行状态参数；5G通讯模块，用于对运行状态参数进行调制并发送至云计算系统；云计算系统，用于根据运行状态参数训练云端的电池管理模型并回传给5G通讯模块；5G通讯模块，还用于对更新后的模型参数进行解调并发送给电池控制系统；电池控制系统，还用于利用更新后的模型参数更新本地的电池管理模型，并计算电池的控制状态参数，以对电池的运行状态进行控制。
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公开(公告)号：CN110460880B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910733205.3
申请日：2019-08-09
Applicant: 东北大学
IPC: H04N21/24 , H04N21/647 , H04N21/262 , G06N3/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明公布了一种基于粒子群和神经网络的工业无线流媒体自适应传输方法。首先从云服务器数据库获得指定范围的历史数据，完成神经网络模型的训练，并实时监测无线信道的各种状态参数；然后由粒子群算法获得使视频体验质量最优的无线网络传输参数；其次利用已经训练完成的神经网络模型的映射功能预测出最优的系统设置参数，并完成系统的设置；最后获得实际数据并存储，并重新运用于神经网络的训练和矫正。本发明充分考虑传统的基于HTTP动态自适应视频DASH传输协议的基础上提出的，能够通过粒子群算法更快地完成参数寻优，且通过神经网络直接映射的方式取代传统的尝试探索的方式直接获得系统设置参数，有助于系统参数更准确的设置和视频更流畅的传输。
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公开(公告)号：CN110417770B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910675318.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公布了一种基于确定性资源调度的无线远程数据实时传输方法。其特征是：步骤一，为采样的工艺过程数据打时戳后进行无线发送；步骤二，通过云服务器获取工艺过程数据及工艺过程数据的延时值，并估计网络通信质量；步骤三，自适应调整云服务器获取的工艺过程数据的延时值，确保云服务器控制与决策程序可同时调用同批采样数据。本发明满足了云服务器上控制和决策程序对工业无线过程数据的确定性时间处理要求，实现了工业物联网的实时性要求；而且完成了同批所有数据的确定性获取，实现了工业物联网的可靠性要求，为基于工业物联网实现工业生产过程的远程云端控制与决策部署提供了技术基础。
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