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公开(公告)号：CN113950113A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111169755.0
申请日：2021-10-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于车联网信息交互技术领域，提出了一种基于隐马尔科夫的车联网切换决策算法，算法包括信息交互模块、切换触发模块、网络选择模块、信息维护模块和数据转发模块五个模块。根据维护在数据库中的可接收信号强度预测当前连接网络在未来一段时间内的可接收信号强度，从而判断出是否需要进行网络切换。并通过隐马尔科夫模型中的元素以及车辆的观测状态信息，得到车辆从一个网络切换至另一个网络的概率，判决出最佳的目标网络。切换完成后，根据切换前后的网络信息修改隐马尔科夫模型。改善了现有的网络切换算法切换时延高、丢包率高以及容易发生“乒乓效应”的问题。
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公开(公告)号：CN113950113B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202111169755.0
申请日：2021-10-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于车联网信息交互技术领域，提出了一种基于隐马尔科夫的车联网切换决策算法，算法包括信息交互模块、切换触发模块、网络选择模块、信息维护模块和数据转发模块五个模块。根据维护在数据库中的可接收信号强度预测当前连接网络在未来一段时间内的可接收信号强度，从而判断出是否需要进行网络切换。并通过隐马尔科夫模型中的元素以及车辆的观测状态信息，得到车辆从一个网络切换至另一个网络的概率，判决出最佳的目标网络。切换完成后，根据切换前后的网络信息修改隐马尔科夫模型。改善了现有的网络切换算法切换时延高、丢包率高以及容易发生“乒乓效应”的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113507492A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110493401.5
申请日：2021-05-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的物联网三维空间智能定位与分布式边缘计算支援方法，包括：获取各个锚节点能耗和与物联网设备的距离信息，为每个物联网设备构建可用锚节点集合；根据锚节点间的夹角关系，从可用锚节点集合中选取4个不共面的锚节点构建物联网设备的定位单元集合；利用定位单元集合中的锚节点信息，求出物联网设备的定位坐标，并利用多次定位的均值求解目标物联网设备的位置；获取所有物联网设备的位置和任务请求类型，利用搭载边缘服务器的无人机基站动态执行路径规划以处理多个物联网设备的请求，确定卸载决策；无人机按照最优的路径规划航行，靠近物联网设备，物联网设备进行边缘计算卸载。
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公开(公告)号：CN113950081B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202111169754.6
申请日：2021-10-08
Applicant: 东北大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明属于移动边缘计算网络领域，提出了一种多单元移动边缘计算中面向微服务的动态服务迁移和请求路由方法。利用Lyapunov优化将考虑移动性的连续优化问题分解为多个时隙的在线优化问题，由于用户的移动性，正在进行的服务经常在不同的基站之间迁移，这需要一定的迁移成本，为了平衡迁移成本与系统效益，使用Lyapunov优化和随机舍入方法来解决服务部署和请求路由两种决策变量，并通过理论分析证明该方法具有性能保证。对于微服务部署的多单元移动边缘网络中，该方法可以达到最佳的平均时间效用，自适应地平衡服务迁移成本和在线系统效益，且可以有效利用边缘服务器的存储和计算资源，在保证服务迁移成本稳定的同时，最大化MEC网络的长期系统效益。
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公开(公告)号：CN113950081A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111169754.6
申请日：2021-10-08
Applicant: 东北大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明属于移动边缘计算网络领域，提出了一种多单元移动边缘计算中面向微服务的动态服务迁移和请求路由方法。利用Lyapunov优化将考虑移动性的连续优化问题分解为多个时隙的在线优化问题，由于用户的移动性，正在进行的服务经常在不同的基站之间迁移，这需要一定的迁移成本，为了平衡迁移成本与系统效益，使用Lyapunov优化和随机舍入方法来解决服务部署和请求路由两种决策变量，并通过理论分析证明该方法具有性能保证。对于微服务部署的多单元移动边缘网络中，该方法可以达到最佳的平均时间效用，自适应地平衡服务迁移成本和在线系统效益，且可以有效利用边缘服务器的存储和计算资源，在保证服务迁移成本稳定的同时，最大化MEC网络的长期系统效益。
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公开(公告)号：CN113507492B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110493401.5
申请日：2021-05-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的物联网三维空间智能定位与分布式边缘计算支援方法，包括：获取各个锚节点能耗和与物联网设备的距离信息，为每个物联网设备构建可用锚节点集合；根据锚节点间的夹角关系，从可用锚节点集合中选取4个不共面的锚节点构建物联网设备的定位单元集合；利用定位单元集合中的锚节点信息，求出物联网设备的定位坐标，并利用多次定位的均值求解目标物联网设备的位置；获取所有物联网设备的位置和任务请求类型，利用搭载边缘服务器的无人机基站动态执行路径规划以处理多个物联网设备的请求，确定卸载决策；无人机按照最优的路径规划航行，靠近物联网设备，物联网设备进行边缘计算卸载。
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公开(公告)号：CN111818589A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010640908.4
申请日：2020-07-06
Applicant: 东北大学
IPC: H04W28/22 , H04W4/40 , H04B17/318 , H04L1/00
Abstract: 本发明属于车联网通信技术领域，涉及一种适用于车联网环境的自适应发送速率调节方法。该方法根据不同的信道通信环境质量，基于多项式回归和动态窗口回馈的RSSI预测，自适应地采用不同的速率。这种方法既能保证数据的准确接收，满足不同业务的需求，又能提高系统的网络链路吞吐量和节省能量消耗，有效解决了VANET通信丢包率过高的问题。对于车辆高速移动的交通场景，自适应速率调节机制的方法具有相当的适用价值。
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