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公开(公告)号：CN116306232A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310072939.8
申请日：2023-02-02
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/088 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于工业大数据的高炉能耗与碳排放分析方法，包括以下步骤：S1、获取高炉生产过程中的历史数据集合，构建高炉生产数据库；S2、基于高炉生产数据库，进行数据处理与高炉指标计算，对采集的高炉原始数据进行缺失值与异常值处理；计算相应时刻的高炉能耗与碳排放量，组成新的数据内容，并与处理后的数据组成高炉能耗与碳排放应用数据集；S3、基于高炉能耗与碳排放应用数据集，结合数据挖掘技术构建高炉能耗与碳排放影响因素评价模。本发明提供的分析方法能直观地从数据本身反映当前的能耗与碳排放影响因素，结合机器学习算法建立影响因素寻优模型，在高炉节能减排的目标下，挖掘影响参数的最佳范围。
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