公开(公告)号：CN105337861A

公开(公告)日：2016-02-17

申请号：CN201510801463.2

申请日：2015-11-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 蒋定德 ,  卢京宝 ,  袁珍

IPC: H04L12/721 ,  H04L12/729

CPC classification number: Y02D30/20 ,  H04L45/124 ,  H04L45/125

Abstract: 本发明一种基于能效优先和认知理论的路由方法，属于路由算法技术领域，本发明以最小化网络能耗，同时满足路由的约束进行建模，在保证满足请求带宽和网络稳定性的同时，选择对网络能耗增加影响最小的路径，建立优化模型；根据链路带宽利用率和链路负载的能耗函数设置能效路由的权重，通过认知理论进行链路权重的自学习和自适应，使得网络选择能耗最小的链路进行路由，提高网络的能效；利用本发明可以有效地减少云计算的能耗，提高网络能效。

公开(公告)号：CN105337861B

公开(公告)日：2018-05-04

申请号：CN201510801463.2

申请日：2015-11-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 蒋定德 ,  卢京宝 ,  袁珍

IPC: H04L12/721 ,  H04L12/729

CPC classification number: Y02D30/20

Abstract: 本发明一种基于能效优先和认知理论的路由方法，属于路由算法技术领域，本发明以最小化网络能耗，同时满足路由的约束进行建模，在保证满足请求带宽和网络稳定性的同时，选择对网络能耗增加影响最小的路径，建立优化模型；根据链路带宽利用率和链路负载的能耗函数设置能效路由的权重，通过认知理论进行链路权重的自学习和自适应，使得网络选择能耗最小的链路进行路由，提高网络的能效；利用本发明可以有效地减少云计算的能耗，提高网络能效。

公开(公告)号：CN105337872B

公开(公告)日：2018-05-04

申请号：CN201510801508.6

申请日：2015-11-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 蒋定德 ,  卢京宝 ,  袁珍

IPC: H04L12/751 ,  H04L12/721

Abstract: 本发明一种基于能效优先的控制层面网络划分方法，属于传输网络技术领域，本发明根据现代图理论，在满足网络代数连通性阈值条件下，提出网络的故障恢复下降概率来衡量网络的高抗毁性；为了简化算法复杂度，以最小化控制层面链路数为FRCS算法制约条件，建立以控制层面链路数为循环准则的控制层面能效分离模型，主要包括Hamilton圈求解最小控制层面链路数以及代数连通性阈值作为FRCS算法循环终止条件，以此，构建基于代数连通性以及故障恢复能力的控制层面能效分离理论，该方向算法不考虑网络流量，算法精确度有所下降，但算法易于实现，适用于大规模网络，在适当的策略下，该算法节能效果优于基于流量认知方向的算法。

公开(公告)号：CN105337872A

公开(公告)日：2016-02-17

申请号：CN201510801508.6

申请日：2015-11-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 蒋定德 ,  卢京宝 ,  袁珍

IPC: H04L12/751 ,  H04L12/721

CPC classification number: H04L45/02 ,  H04L45/124

Abstract: 本发明一种基于能效优先的控制层面网络划分方法，属于传输网络技术领域，本发明根据现代图理论，在满足网络代数连通性阈值条件下，提出网络的故障恢复下降概率来衡量网络的高抗毁性；为了简化算法复杂度，以最小化控制层面链路数为FRCS算法制约条件，建立以控制层面链路数为循环准则的控制层面能效分离模型，主要包括Hamilton圈求解最小控制层面链路数以及代数连通性阈值作为FRCS算法循环终止条件，以此，构建基于代数连通性以及故障恢复能力的控制层面能效分离理论，该方向算法不考虑网络流量，算法精确度有所下降，但算法易于实现，适用于大规模网络，在适当的策略下，该算法节能效果优于基于流量认知方向的算法。