公开(公告)号：CN110688698B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN201910909842.1

申请日：2019-09-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 冯夏庭 ,  于小军 ,  刘造保 ,  周扬一 ,  刘旭峰 ,  王飞燕 ,  侯思雨 ,  张广泽 ,  冯君

IPC: G06F30/13

Abstract: 本发明提供一种基于随机森林算法的围岩大变形智能评估方法，涉及隧道围岩大变形评估方法领域。本发明提出了围岩大变形等级智能计算方法、围岩大变形评估表，适用于勘察设计阶段围压大变形程度的评估预测。本发明可根据地勘资料直接判断区域大变形程度，因此在勘察设计阶段的可操作性强；综合考虑了围岩大变形6种主要影响因素，对不同因素采用半定量化处理，考虑全面，可信度高；通过对大量工程实例统计，利用先进的随机森林机器学习智能算法计算得到，因此预测精度高，工程实用性强。

公开(公告)号：CN110688698A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910909842.1

申请日：2019-09-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 冯夏庭 ,  于小军 ,  刘造保 ,  周扬一 ,  刘旭峰 ,  王飞燕 ,  侯思雨 ,  张广泽 ,  冯君

IPC: G06F30/13

Abstract: 本发明提供一种基于随机森林算法的围岩大变形智能评估方法，涉及隧道围岩大变形评估方法领域。本发明提出了围岩大变形等级智能计算方法、围岩大变形评估表，适用于勘察设计阶段围压大变形程度的评估预测。本发明可根据地勘资料直接判断区域大变形程度，因此在勘察设计阶段的可操作性强；综合考虑了围岩大变形6种主要影响因素，对不同因素采用半定量化处理，考虑全面，可信度高；通过对大量工程实例统计，利用先进的随机森林机器学习智能算法计算得到，因此预测精度高，工程实用性强。