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公开(公告)号：CN109947904A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910222188.7
申请日：2019-03-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark环境的偏好空间Skyline查询处理方法，包括基于偏好函数的空间Skyline查询处理算法和基于偏好优先的空间Skyline查询处理算法，本发明科学合理，使用安全方便，通过基于偏好函数的空间Skyline查询处理算法的作用，将数据的空间属性与非空间属性相整合，并利用相关性对不满足任一查询点偏好的数据进行过滤，减少了数据集的大小，利用网格支配关系进一步减少处理任务量，提高了查询的处理速度；通过基于偏好优先的空间Skyline查询处理算法的作用，对空间数据进行聚类，并将类中出现频率较高的关键词作为整个类的文本特征信息，同时对类中的空间对象建立扩展的R-tree索引，利用扩展R-tree索引的高效空间查找和过滤能力进行支配判断，从而加快Skyline查询处理。
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公开(公告)号：CN109947904B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910222188.7
申请日：2019-03-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark环境的偏好空间Skyline查询处理方法，包括基于偏好函数的空间Skyline查询处理算法和基于偏好优先的空间Skyline查询处理算法，本发明科学合理，使用安全方便，通过基于偏好函数的空间Skyline查询处理算法的作用，将数据的空间属性与非空间属性相整合，并利用相关性对不满足任一查询点偏好的数据进行过滤，减少了数据集的大小，利用网格支配关系进一步减少处理任务量，提高了查询的处理速度；通过基于偏好优先的空间Skyline查询处理算法的作用，对空间数据进行聚类，并将类中出现频率较高的关键词作为整个类的文本特征信息，同时对类中的空间对象建立扩展的R‑tree索引，利用扩展R‑tree索引的高效空间查找和过滤能力进行支配判断，从而加快Skyline查询处理。
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