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公开(公告)号:CN120071150A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510178790.0
申请日:2025-02-18
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及混凝土结构检测技术领域,具体公开了一种水工混凝土裂缝智能化检测方法及系统,包括:基于现有的公共混凝土裂缝数据集获取训练集和测试集;通过Python搭建Mask R‑CNN网络模型,并通过所述Mask R‑CNN网络模型对训练集进行训练;通过二值化处理将得到的目标检测框的裂缝图片转化为二值裂缝图像;处理二值裂缝图像得到骨架提取图像并计算裂缝尺寸。本发明可以显著提高裂缝检测的自动化程度,减少人工干预,实现对混凝土裂缝的自动高精度识别与量化。