基于多特征融合的在线课堂学生专注度评价方法及系统

    公开(公告)号:CN114663734A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210243736.6

    申请日:2022-03-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于多特征融合的在线课堂学生专注度评价方法及系统,属于教育信息化及人工智能领域。所述方法包括:从目标对象在线上课视频片段中提取影响专注度评价的闭眼次数、闭眼时长、哈欠次数、转头次数、转头时长、低头次数和低头时长7个特征,并人工进行专注度等级标注制作数据集;并通过该数据集训练深度学习模型,直至效果最优并保存训练好的模型;在实际应用时,将该系统部署在教师端或服务器端,教师在线上课时通过将获取到目标对象在线上课的视频片段内的7个参数值并将其输入到已训练好的模型,可以预测目标对象的专注度等级。并设置阈值以提醒教师学生的状态,为教师在线上课提供参考。

    一种基于RFID无源感知技术的奶牛活动量监测技术

    公开(公告)号:CN114330390A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111476852.4

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于RFID无源感知技术的奶牛活动量监测技术,属于畜禽健康养殖技术领域。本发明包括RFID标签,RFID读写器和PC端软件。使用步骤包括:步骤一:将标签绑定在奶牛腿部,标签朝向和高度应保持一致,但后腿标签的朝向应同前腿相反。步骤二:在养殖场地的长和宽两侧分别布放一定数量的读写器,数量根据实际需求,应同标签高度接近。步骤三:由读写器的射频模块发射信号激活标签,读写器天线接收标签反射的信号后将相关数据交给控制模块,由控制模块对数据进行解读,通过标签的相位值计算出奶牛双腿之间的距离;通过WiFi将该数值传给PC端应用软件,分析奶牛双腿距离的变化情况,找出极小值确定奶牛迈出一步,达到对奶牛活动量监测的目的。

Patent Agency Ranking