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公开(公告)号:CN115273908B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202210938605.X
申请日:2022-08-05
Applicant: 东北农业大学
IPC: G10L25/66 , G10L17/26 , G10L25/24 , G10L25/30 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F18/2411 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于分类器融合的生猪咳嗽声音识别方法,包括:收集猪舍内生猪的声音片段,获得语料库;对语料库进行标注,获得咳嗽声音片段与非咳嗽声音片段;基于咳嗽声音片段与非咳嗽声音片段按照一定比例划分为训练集和测试集,提取训练集中声音信号的声学特征和图像特征;构建支持向量机训练模型,将声学特征和图像特征输入支持向量机训练模型进行模型训练,获得目标训练模型;将测试集的数据输入目标训练模型进行分类,获得分类结果,完成猪咳嗽声音的识别。相比于常规的声音识别方法,本发明的识别方法可有效提升猪咳嗽声识别精度。
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公开(公告)号:CN115273908A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210938605.X
申请日:2022-08-05
Applicant: 东北农业大学
IPC: G10L25/66 , G10L17/26 , G10L25/24 , G10L25/30 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于分类器融合的生猪咳嗽声音识别方法,包括:收集猪舍内生猪的声音片段,获得语料库;对语料库进行标注,获得咳嗽声音片段与非咳嗽声音片段;基于咳嗽声音片段与非咳嗽声音片段按照一定比例划分为训练集和测试集,提取训练集中声音信号的声学特征和图像特征;构建支持向量机训练模型,将声学特征和图像特征输入支持向量机训练模型进行模型训练,获得目标训练模型;将测试集的数据输入目标训练模型进行分类,获得分类结果,完成猪咳嗽声音的识别。相比于常规的声音识别方法,本发明的识别方法可有效提升猪咳嗽声识别精度。
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