公开(公告)号：CN116704497B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202310587705.7

申请日：2023-05-24

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 张喜海 ,  郭锐超 ,  孟繁峰 ,  龚鑫晶 ,  朱家喜 ,  张茹雯

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/56 ,  G06V10/762 ,  G06T17/00 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明提供一种基于三维点云的油菜表型参数提取方法及系统，涉及农作物表型参数提取技术领域，为解决现有方法难以从单片叶片器官水平对植物的表型参数进行有效提取的问题。本发明方法包括如下步骤：S1、采集油菜多角度图像，构建油菜图像数据集；S2、对所述油菜图像数据集中的图像进行三维重建，得到油菜点云数据集，对所述点云数据集中的点云进行预处理；S3、对预处理的油菜点云点进行语义分割，得到油菜的叶、茎和底部的点云，筛选出叶片点云，通过边缘滤波去除叶片间的连接点，再通过聚类算法进行单片叶片的实例分割；S4、对油菜的表型参数进行提取。本发明可实现油菜单片叶片器官水平的点云分割，得到的油菜表型参数结果具有较高的准确性。

公开(公告)号：CN116704497A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310587705.7

申请日：2023-05-24

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 张喜海 ,  郭锐超 ,  孟繁峰 ,  龚鑫晶 ,  朱家喜 ,  张茹雯

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/56 ,  G06V10/762 ,  G06T17/00 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明提供一种基于三维点云的油菜表型参数提取方法及系统，涉及农作物表型参数提取技术领域，为解决现有方法难以从单片叶片器官水平对植物的表型参数进行有效提取的问题。本发明方法包括如下步骤：S1、采集油菜多角度图像，构建油菜图像数据集；S2、对所述油菜图像数据集中的图像进行三维重建，得到油菜点云数据集，对所述点云数据集中的点云进行预处理；S3、对预处理的油菜点云点进行语义分割，得到油菜的叶、茎和底部的点云，筛选出叶片点云，通过边缘滤波去除叶片间的连接点，再通过聚类算法进行单片叶片的实例分割；S4、对油菜的表型参数进行提取。本发明可实现油菜单片叶片器官水平的点云分割，得到的油菜表型参数结果具有较高的准确性。

公开(公告)号：CN118334366A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410447853.3

申请日：2024-04-15

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 张喜海 ,  张茹雯 ,  王浩 ,  朱家喜 ,  王凯丽 ,  孟繁锋 ,  李鸿博 ,  宋伟先 ,  龚鑫晶

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06V10/34 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明一种基于改进U‑net网络的生菜叶片气孔特征提取方法，涉及植物信息提取技术领域，为解决现有的技术中缺少能同时实现对气孔的自动分割并实现气孔特征的有效提取的方法的问题。包括如下步骤：步骤一、采集植物叶片，制成切片，采集叶片切片的图像，并对数据进行预处理，构建叶片气孔图像数据集；步骤二、构建基于U‑net的语义分割模型，模型构建有混合空洞卷积模块、重叠池化模块以及注意力机制CBAM模块；步骤三、采用所述语义分割模型对叶片气孔图像数据进行语义分割；步骤四、对分割后的叶片气孔图像进行气孔特征提取。本发明方法用于植物叶片气孔的自动分割以及气孔特征的有效提取。