一种基于细菌群落数据好氧发酵腐殖质化程度预测模型的构建和预测的方法

    公开(公告)号:CN112863596A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110101814.4

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于细菌群落数据好氧发酵腐殖质化程度预测模型的构建和预测的方法,属于生物信息学技术领域。本发明通过从不同有机固体废弃物好氧发酵过程中细菌群落中筛选共性细菌,同时再筛选节点细菌和功能细菌并经差异性分析,挑选出不同有机固体废弃物好氧发酵过程中关键差异细菌,以共性细菌为基础结合关键差异细菌构建了好氧发酵的细菌码;将细菌码和实际腐殖化程度作为训练样本,通过随机森林模型分析,得到好氧发酵腐殖化程度预测模型。将待预测的样本的细菌群落输入预测模型中,实现对不同有机固体废弃物好氧发酵腐殖化程度进行预测,解决了长期以来腐殖化程度判断复杂,判断结果不全面的问题。

    一种基于细菌群落数据好氧发酵腐殖质化程度预测模型的构建和预测的方法

    公开(公告)号:CN112863596B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202110101814.4

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于细菌群落数据好氧发酵腐殖质化程度预测模型的构建和预测的方法,属于生物信息学技术领域。本发明通过从不同有机固体废弃物好氧发酵过程中细菌群落中筛选共性细菌,同时再筛选节点细菌和功能细菌并经差异性分析,挑选出不同有机固体废弃物好氧发酵过程中关键差异细菌,以共性细菌为基础结合关键差异细菌构建了好氧发酵的细菌码;将细菌码和实际腐殖化程度作为训练样本,通过随机森林模型分析,得到好氧发酵腐殖化程度预测模型。将待预测的样本的细菌群落输入预测模型中,实现对不同有机固体废弃物好氧发酵腐殖化程度进行预测,解决了长期以来腐殖化程度判断复杂,判断结果不全面的问题。

    一种可持续从堆肥体系中取热的装置和方法

    公开(公告)号:CN112097312A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010993143.2

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明提供了一种可持续从堆肥体系中取热的装置和方法,属于取暖设备技术领域。可持续从堆肥体系中取热的装置,将空地划分为若干个区域,每两个区域之间被分割开;区域用于堆肥发酵产热;在区域的土壤下方铺设管道;管道一端依次通过进水阀门和总进水阀门与进水箱连通,管道另一端延伸依次通过出水阀门和总出水阀门与出水箱连通;出水箱终端连接到供热系统;同时出水箱与进水箱之间保证定向水循环。采用该装置的取热方法,每个区域进行间歇堆肥发酵,保证至少一个区域堆体温度≥45℃,打开相应区域阀门,同时关闭其他区域的阀门。该装置保证持续供应热量,具有较高的应用价值。同时该方法易于控制,热量易于回收,节能环保。

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