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发明公开
一种基于核极限学习机替代模型的地下水污染源反演识别方法无效

公开(公告)号：CN109190280A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201811087656.6

申请日：2018-09-18

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 赵莹 , 张茜 , 卢文喜 , 曲睿卓

IPC: G06F17/50 , G06N3/08 , G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于核极限学习机替代模型的地下水污染源反演识别方法，步骤为：S10、训练集的生成；S20、核极限学习机替代模型的建立；S30、替代-优化模型的建立：在传统模拟-优化环节中，引入核极限学习机替代模型代替模拟模型；S40、求解替代-优化模型：通过遗传算法分别迭代求解上述优化模型，当目标函数收敛后，最优目标函数所对应的决策变量值，即为对应的污染源释放历史。实验结果表明，本发明对于多个污染源发生释放、不规则形状研究区及非稳定流等情形有很好的识别效果，识别地下水污染源释放历史精准度较高，相比直接采用模拟模型的计算速度快十倍。

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