公开(公告)号：CN112906590A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110232065.9

申请日：2021-03-02

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 刘宇昕 ,  杜勇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于FairMOT的多目标跟踪人流量监测方法，涉及基于计算机视觉的人流量统计监测技术领域，包括以下步骤：预先通过摄像头采集区域内监控视频，并通过Python‑OpenCV读取摄像头的实时视频流；将获取的实时视频流输入图像到Encoder‑Decoder Network，提取高分辨率的特征映射，并作为输出特征图；将获取输出特征图分别进行目标检测任务和Re‑ID任务，并进行多目标跟踪。本发明具有实时性，高精确度，高鲁棒性的能够适应拥堵、密集并消除单通道出入场景限制的系统，不仅通过目标检测任务和Re‑ID任务，解决了经过遮挡等模糊现象出现后身份切换造成结果误差的现象，提高了密集场景的识别准确度，而且硬件安装简单降低大量成本，仅需无线摄像头安置划分感兴趣区域便于使用者观察人流量。