公开(公告)号：CN117543578A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311416295.6

申请日：2023-10-27

Applicant: 上能电气股份有限公司

Inventor： 朱一昕 ,  李建飞 ,  吴浩宇 ,  惠学达 ,  陈保群 ,  罗劼 ,  王来利

IPC: H02J3/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/11 ,  G06F17/10 ,  H02J3/38

Abstract: 本申请公开了一种基于时域迭代法的微电网潮流计算方法，该方法包括：对微电网系统中的各网络节点与各馈线进行编号，基于DG单元、馈线与网络节点之间连接情况与实际参数，确定微电网系统对应的系统原始数据；利用系统原始数据，确定微电网系统的网络馈线模型与网络负载模型，并基于网络馈线模型和网络负载模型生成微电网系统完整网络模型；利用下垂控制方程式与微电网系统完整网络模型进行微电网系统潮流计算，在满足约束条件后，终止循环，得到微电网系统最终潮流结果。

公开(公告)号：CN117638861A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311355316.8

申请日：2023-10-18

Applicant: 上能电气股份有限公司

Inventor： 朱一昕 ,  李建飞 ,  徐伊洁 ,  惠学达

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请公开了一种光伏输出功率预测方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取目标光伏发电站对应的云图数据以及历史光伏数据，并将所述云图数据和所述历史光伏数据输入至预训练的卷积神经网络模型中，得到第一光伏功率预测值；基于预设的关键气象因子获取所述目标光伏发电站的历史关键气象数据，以及获取所述目标光伏发电站的历史光伏功率数据，并将所述历史关键气象数据和所述历史光伏功率数据输入至预训练的双向长短时记忆神经网络模型中，得到第二光伏功率预测值；利用马尔科夫链，根据所述第一光伏功率预测值和所述第二光伏功率预测值，确定目标光伏功率预测值。

公开(公告)号：CN117526276A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311378235.X

申请日：2023-10-23

Applicant: 上能电气股份有限公司

Inventor： 朱一昕 ,  李建飞 ,  王子瑶 ,  惠学达

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/28 ,  H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  C25B1/04 ,  C25B15/02 ,  C25B9/65

Abstract: 本发明属于及新能源发电能量管理技术领域，具体涉及基于随机预测模型控制方法的海上风电制氢能量管理系统，针对海上负荷及制氢用电的随机性和可再生能源出力的不确定性，为保证海上风电制氢系统在实际运行中的稳定性和经济性，引入场景分析法描述不确定因素，以该系统运行成本最低为目标建立优化模型，通过模型预测控制的滚动优化和反馈校正，协调系统内各设备的出力情况，减小该系统的运行成本，并降低不确定因素对其运行产生的不良影响。本发明的特点在于，SMPC策略是通过滚动优化和实时反馈校正形成闭环优化，可以大大提高系统应对不确定因素的能力，从而保证了整个系统在实际运行中的稳定性和安全性。