公开(公告)号：CN119541833A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411646161.8

申请日：2024-11-18

Applicant: 上海长征医院

Inventor： 张剑 ,  卢浩 ,  徐拯 ,  马冰花 ,  陈俊楠 ,  张鑫 ,  王虞鹭 ,  仲洁 ,  陈赵新 ,  陆瑶 ,  陈佳威 ,  周维豪

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F16/35 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供基于提示学习的血气分析诊断系统、方法、介质、程序产品及终端，包含目标提示模板生成模块和提示策略组合模块。目标提示模板生成模块通过设置一组可学习向量，作为提示Tokens，经过少量样本的训练后作为备选提示策略。提示策略组合模块则是进一步增强训练后的备选提示策略的提示作用，通过增广和聚合的方式组合各备选提示策略，作为大模型的新的提示输入，引导模型生成更合理的文本内容。本申请允许不耗费大量的存储空间和计算资源去微调大模型，还能够通过提示学习来调整文本生成适用于医疗水电酸碱失衡类型的智能辅助诊断(血气分析诊断)，生成的诊断结果可以形成电子病历归档，从而可以降低人工成本，提升医疗资源的利用效率。

公开(公告)号：CN119540633A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411646166.0

申请日：2024-11-18

Applicant: 上海长征医院

Inventor： 卢浩 ,  张剑 ,  徐拯 ,  马冰花 ,  陈俊楠 ,  张鑫 ,  王虞鹭 ,  仲洁 ,  陈赵新 ,  陆瑶 ,  陈佳威 ,  周维豪

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/10

Abstract: 本申请提供的基于重参数化的医疗影像数据智能辅助判读方法、系统、介质、程序产品及终端，通过结合神经网络设计、训练策略优化和增量学习策略优化，实现了对医疗影像的智能辅助判读。本申请中通过对基础卷积算子的设计、训练策略的优化，使得模型更加适用于医学影像的智能识别，很好地利用了医疗影像数据集的特性，充分利用大量无标签数据和少量精确标注的数据提高识别的准确性和鲁棒性。本申请还利用增量学习策略定期更新智能检测识别模型，通过结合“回放”数据与正则化的思想，允许模型在不重新训练整个模型的情况下，通过学习新数据来不断增加其知识，提升检测识别模型的长期实用性和稳定性。