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公开(公告)号:CN119415628A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411371761.8
申请日:2024-09-29
Applicant: 上海邮电设计咨询研究院有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/194 , G06F40/35 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及智能问答领域,特别是涉及一种基于大语言模型的智能问答系统。包括:第一历史事件信息库、第二历史事件信息库、输入提示生成模块及大语言模型;输入提示生成模块按照第一方法运行,包括:使用待判定事件特征向量分别与第一事件信息及第二事件信息中的事件特征向量进行匹配;将第一子prompt信息、第二子prompt信息、用户对待判定事件的描述信息及对应的判决书文本拼接后,输入大语言模型。通过将相似度较高的前几位历史事件对应的判定文本及判定规则作为输入提示,并与用户输入进行拼接后,可以生成一个更加准确便于模型理解的输入,同时这些输入提示也可以引导模型生成期望的输出,以避免大语言模型的“幻觉”问题。
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公开(公告)号:CN119415593A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411371751.4
申请日:2024-09-29
Applicant: 上海邮电设计咨询研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的碳数据存储方法,该方法包括:根据每一数据节点对应的节点类型标识和待验证碳数据对应的数据类型标识,从若干数据节点中确定出第一数据节点;根据每一第一数据节点的数据更新时间周期和待验证碳数据的获取时间,从若干第一数据节点中确定出与待验证碳数据相关性强的目标数据节点;将待验证碳数据中包括的若干待验证数据字段发送至每一目标数据节点中,并确定每一目标数据节点根据各自对应的私有智能合约对待验证碳数据进行验证的数据验证结果,以确保待验证碳数据的验证准确;若数据验证结果表征待验证碳数据通过验证,则将待验证碳数据存储至通用数据区块链中。
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