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公开(公告)号：CN119049681A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411107314.1
申请日：2024-08-13
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
IPC: G16H40/40
Abstract: 本申请公开了一种术中神经监测设备的故障恢复方法、装置、设备及存储介质，涉及故障处理技术领域，公开了术中神经监测设备的故障恢复方法，包括：对设备进行实时监测，在监测到所述设备存在故障时，确定所述设备的故障类型与严重程度；基于所述故障类型与所述严重程度，从预设维修策略中选择用于修复所述设备的目标策略；获取所述设备的工作参数，在确定基于所述目标策略修复所述设备后，将所述工作参数更新至已修复的设备。也即，通过对设备进行实时检测，及时发现设备的故障，并通过灵活选择的目标策略修复设备，减少设备工作的中断时间，进而避免了设备被修复后对检测目标的监测数据中断。
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公开(公告)号：CN115444436B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202211019617.9
申请日：2022-08-24
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种微弱表面肌电信号中的工频干扰消除方法。所述消除方法包括以下步骤：获取微弱表面肌电原信号；将微弱表面肌电原信号按照固定时间间隔采样，得到表面肌电采样信号，所述采样时钟与工频干扰严格同步；将表面肌电采样信号分组组成多组表面肌电采样分组信号；将多组表面肌电采样分组信号进行滤波处理，拼合成为工频干扰信号；从微弱表面肌电原信号中减去工频干扰信号，得到消除工频干扰后的信号。本发明通过计算表面肌电信号，可以实现工频干扰同步采样。通过计算变化率，实现了采样数据的剔除，解决了表面肌电检测中工频干扰变化大的情况。
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公开(公告)号：CN118105624A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410132390.1
申请日：2024-01-30
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
IPC: A61N1/36 , A61B5/397 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G16H10/60 , G06F16/903 , G06F16/9032 , G06F17/18 , G06F17/10 , G16H20/30
Abstract: 本发明涉及电刺激治疗技术领域，具体是神经电刺激监测方法和系统，包括获取神经电刺激过程的肌电信号；将肌电信号小波分解降噪并逆重构，同时压缩信号并平滑化得到第四信号；在神经电刺激测试阶段，根据神经元亚阈值振荡频次期望建立和跃迁信号序列、刺激电流参数序列之间的拟合关系并求出刺激电流参数的可靠参数阈值；在神经电刺激治疗期间，将刺激电流参数根据可靠参数阈值进行动态调整。通过统计神经电刺激过程发生神经元亚阈值振荡的分布规律得到其发生的置信区间，根据置信区间找到能满足置信阈值的电刺激参数，在电刺激过程将电刺激参数动态调整，以确保神经元亚阈值振荡在可控置信区间。
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公开(公告)号：CN115517689B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202211081349.3
申请日：2022-09-06
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于脊柱手术术中的神经电生理监测装置及方法。一种用于脊柱手术术中的神经电生理监测装置，所述监测装置包括脑电监测模块、术中神经刺激监测模块、同步信号模块、异常电生理事件警示模块，所述脑电监测模块用于接收患者术中脑电波数据，所述术中神经刺激监测模块用于监测诱发电位数据以及用于对术中患者进行SEP和/或MEP刺激，所述同步信号模块用于同步脑电波数据和诱发电位数据，所述异常电生理事件警示模块根据脑电波数据和诱发电位数据进行异常电生理事件警示。本发明采用的技术方案，可以实现术中神经监测、并能及早发现新的神经功能障碍，以便及时纠正病因。本发明的脑电监测方法也能准确记录手术过程中发生的不良反应，从而进行回顾性分析。
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公开(公告)号：CN115444436A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211019617.9
申请日：2022-08-24
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种微弱表面肌电信号中的工频干扰消除方法。所述消除方法包括以下步骤：获取微弱表面肌电原信号；将微弱表面肌电原信号按照固定时间间隔采样，得到表面肌电采样信号，所述采样时钟与工频干扰严格同步；将表面肌电采样信号分组组成多组表面肌电采样分组信号；将多组表面肌电采样分组信号进行滤波处理，拼合成为工频干扰信号；从微弱表面肌电原信号中减去工频干扰信号，得到消除工频干扰后的信号。本发明通过计算表面肌电信号，可以实现工频干扰同步采样。通过计算变化率，实现了采样数据的剔除，解决了表面肌电检测中工频干扰变化大的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113712574A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111031487.6
申请日：2021-09-03
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种脑电生物反馈得康复方法及系统，具体包括以下步骤：获得参考信号REF(n)，参考信号长度大概为诱发电位信号长度的50‑100倍；采集目标诱发电位信号X(n)；通过IIR干扰相消算法，得到最接近诱发电位信号；消除的最接近诱发电位信号中的高频和低频噪声，得到诱发电位信号EP(n)。将诱发电位信号序列EP(n)按下述频率分段：得到分段诱发电位信号；将分段诱发电位信号进行小波变换、加窗处理，得到分段诱发电位数据，根据分段诱发电位数据进行动作分类识别，根据识别到的动作实施FES电刺激，并进行视频反馈。本发明的康复系统中大脑参与自主康复过程，能够缩短康复时间。
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公开(公告)号：CN118340532B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410438794.3
申请日：2024-04-12
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
IPC: A61B5/389 , A61B5/394 , A61B5/397 , A61M16/04 , A61B90/00 , A61B5/395 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及神经监测技术领域，具体是喉返神经定位监测方法及定位检测使用的插管装置，包括将所述插管装置的套囊一侧通过用户口腔插入用户喉管，将表面电极贴紧用户的两侧声带并用于测量声带收缩的肌电信号；在进行甲状腺手术之前，检测多组特征信号的幅值并将幅值最大的特征信号作为初始特征；在进行甲状腺手术过程中，多次使用刺激探针接触喉返神经病接收多组波形轮廓并监测幅值最大的波形轮廓和初始特征的幅值特征和波形特征之间不超过设定的阈值则喉返神经未受损伤。本发明通过监测术前和术中的喉返神经的肌电信号，通过肌电信号特征的比对来表面电极可能存在接触不良的问题，降低因接触不良的假信号的误导。
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公开(公告)号：CN118352064A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410447582.1
申请日：2024-04-15
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
IPC: G16H50/20 , A61B5/389 , A61B5/397 , A61B5/00 , A61B5/0205 , G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N20/00 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/096 , G06F18/211 , G06N3/09
Abstract: 本申请涉及神经监护技术领域，公开一种基于机器学习的多通道神经监护系统，包括神经监护系统，所述神经监护系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、监督学习模块、决策支持模块、用户界面模块、监控与警报模块、多模态数据融合模块；所述数据采集模块用于采集传感器和设备中患者的生理信号数据，为监护系统提供实时的多通道生理数据。通过数据监控单元、警报触发单元和行动指引单元实现对患者数据的实时监控和异常检测，及时通报医疗人员并提供行动指引，有助于快速采取必要的医疗行动，并利用数据整合单元、融合算法单元和状态预测单元整合多模态数据，提高系统对患者状态的理解和预测能力。
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公开(公告)号：CN113712541A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111031499.9
申请日：2021-09-03
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多传感器动作识别的康复方法及系统，具体包括以下步骤：样本数据获得步骤：获取康复动作的加速度样本数据，并将所述加速度样本数据加入数据库中；局部特征获取步骤：根据数据库中的加速度样本数据，采用CART决策树做分类训练，获得多个局部特征；动作识别步骤：根据同步获取加速度信号数据和表面肌电信号数据，根据多个局部特征和表面肌电信号数据的单维特征，实现动作的识别；补偿步骤：根据识别的动作和表面肌电信号数据，实施肌电补偿。本发明采用人体意图识别用到的多传感器数据融合算法，使用全连接层将所有局部特征重新通过矩阵组装成完整的一维特征，最后使用soft‑max层将一维特征映射成概率，完成分类。
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公开(公告)号：CN118105624B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410132390.1
申请日：2024-01-30
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
IPC: A61N1/36 , A61B5/397 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G16H10/60 , G06F16/903 , G06F16/9032 , G06F17/18 , G06F17/10 , G16H20/30
Abstract: 本发明涉及电刺激治疗技术领域，具体是神经电刺激监测方法和系统，包括获取神经电刺激过程的肌电信号；将肌电信号小波分解降噪并逆重构，同时压缩信号并平滑化得到第四信号；在神经电刺激测试阶段，根据神经元亚阈值振荡频次期望建立和跃迁信号序列、刺激电流参数序列之间的拟合关系并求出刺激电流参数的可靠参数阈值；在神经电刺激治疗期间，将刺激电流参数根据可靠参数阈值进行动态调整。通过统计神经电刺激过程发生神经元亚阈值振荡的分布规律得到其发生的置信区间，根据置信区间找到能满足置信阈值的电刺激参数，在电刺激过程将电刺激参数动态调整，以确保神经元亚阈值振荡在可控置信区间。
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