实现光伏电站太阳能电池板智能清洗的系统及方法

    公开(公告)号:CN105215034A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510785343.8

    申请日:2015-11-16

    IPC分类号: B08B11/04

    CPC分类号: B08B11/04

    摘要: 本发明涉及一种实现光伏电站太阳能电池板智能清洗的系统及方法,其中包括环境采集装置,用以采集太阳辐射强度和太阳辐射量数据;发电信息采集装置,用以采集实际发电量;通信服务器,用以在环境采集装置、发电信息采集装置和数据处理服务器之间进行通信;数据处理服务器,用以计算光伏电站的理论发电量、理论发电收益和损失发电收益并判断是否需要清洗;显示终端,用以向用户展示清洗建议。采用该种实现光伏电站太阳能电池板智能清洗的系统及方法,将“理论发电量”概念引入光伏电站的光伏板清洁维护分析中;将光伏板的清洁状况进行量化分析,通过数据处理服务器对电站的状况进行逻辑判断,向用户智能推送清洗计划,具有更广泛的应用范围。

    实现光伏电站健康状态运维展示控制的方法

    公开(公告)号:CN107359858A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710841316.7

    申请日:2017-09-18

    IPC分类号: H02S50/00

    摘要: 本发明涉及一种实现光伏电站健康状态运维展示控制的方法,基于光伏电站及运维系统,光伏电站包括光伏板、逆变器、汇流箱,其中,包括建立以月为单位的显示界面、检测当日日期、检测当日光伏电站的健康状况、采用定时程序,在系统预设时间对检测到的当日光伏电站的健康状况进行分析、将当日光伏电站的健康状况的分析结果进行记录,记录格式为以日为单位的显示数据图表、以显示数据图中的信息为依据,生成对应的图例、将图例放入与当日日期匹配的以月为单位的显示界面、每日重复以上步骤,完成一个月的记录。采用该种结构的运维展示控制的方法,便于直观看出一个月的光伏电站健康状况,更好的了解一段时间内的电站健康状态,便于及时维护。

    基于监控平台实现光伏电站组串状态识别的方法

    公开(公告)号:CN106788243A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201610994605.6

    申请日:2016-11-10

    IPC分类号: H02S50/10

    CPC分类号: H02S50/10

    摘要: 本发明涉及一种基于监控平台实现光伏电站组串状态识别的方法,基于基准光伏组件、DC/DC变换器、信号采集模块、传输模块和监控平台,基准光伏组件与光伏电站用组件型号及参数相同,DC/DC变换器根据控制信号使基准光伏组件工作点连续变化以获得I‑V曲线,信号采集模块采集基准光伏组件的工作电流和电压并传送给传输模块,传输模块将基准光伏组件的电压电流数据上传至监控平台,在所述的监控平台上将该电压和电流数据转化成标准条件下的I‑V数组,且所述的监控平台分析并评估光伏组件状态。采用该方法能够对电站的健康状态进行全面评估,对组件的当前状况有了全面的了解,可以根据需要对组件进行维修和更换,提高光伏电站的发电效率,防止不必要的经济损失。

    基于监控平台实现光伏电站清洗周期估计的方法

    公开(公告)号:CN106529723A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610993525.9

    申请日:2016-11-10

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/00 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于监控平台实现光伏电站清洗周期估计的方法,利用监控平台监控所述的光伏电站,获取该光伏电站中的光伏组串的信息,并处理光伏组串的信息,得到该光伏电站当前的累计损失效益,通过累计损失效益与所述的清洗成本相比较,判断是否需要进行清洗,并实时更新该光伏电站的估计清洗周期。采用该方法能够很好的获取合适的估计清洗周期,且在下雨等自然条件下,由于该光伏电站的积灰情况发生变化,对所述的光伏电站的清洗周期进行重新计算,很好的节省了成本,在光伏电站的清洗成本和清洗带来的收益之间做出了平衡,同时采用自学习方法,不断更新所述的估计清洗周期,使得清洗周期的估计更加准确,减少人力资源的浪费,适合工业工程中使用。

    光伏电站积尘状态评估监测系统及其方法

    公开(公告)号:CN106487328A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201610991116.5

    申请日:2016-11-10

    IPC分类号: H02S50/00

    CPC分类号: H02S50/00

    摘要: 本发明涉及一种光伏电站积尘状态评估监测系统及其方法,包括基准光伏组件、DC/DC变换器、辐照度传感器、信号采集模块、信号处理模块、无线传输模块和监控平台,基准光伏组件与电站用光伏组件型号及参数相同,DC/DC变换器根据控制信号使基准光伏组件工作点变化,信号采集模块采集基准光伏组件的工作电流和工作电压,辐照度传感器分别位于玻璃上下表面,分别测得无积尘和有积尘时的辐照强度,无线传输模块将基准光伏组件的电压处理数据、电流处理数据以及辐照处理数据上传至监控平台,监控平台分析数据并评估电站总体积尘状况、提醒维护人员。采用本发明能够评估积尘导致的功率损失,并将温度影响排除在外,对积尘的评估精确到组件级别,客观、精确、全面。

    实现光伏电站太阳能电池板智能清洗的系统及方法

    公开(公告)号:CN105215034B

    公开(公告)日:2017-06-16

    申请号:CN201510785343.8

    申请日:2015-11-16

    IPC分类号: B08B11/04

    摘要: 本发明涉及一种实现光伏电站太阳能电池板智能清洗的系统及方法,其中包括环境采集装置,用以采集太阳辐射强度和太阳辐射量数据;发电信息采集装置,用以采集实际发电量;通信服务器,用以在环境采集装置、发电信息采集装置和数据处理服务器之间进行通信;数据处理服务器,用以计算光伏电站的理论发电量、理论发电收益和损失发电收益并判断是否需要清洗;显示终端,用以向用户展示清洗建议。采用该种实现光伏电站太阳能电池板智能清洗的系统及方法,将“理论发电量”概念引入光伏电站的光伏板清洁维护分析中;将光伏板的清洁状况进行量化分析,通过数据处理服务器对电站的状况进行逻辑判断,向用户智能推送清洗计划,具有更广泛的应用范围。