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公开(公告)号：CN117216694A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311058194.6
申请日：2023-08-22
Applicant: 上海航天能源股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的燃气数据异常检测方法。它包括下述步骤：S1、获取燃气用户的压力数据、温度数据和流量数据，分别对压力数据、温度数据和流量数据进行预处理，形成标准格式的数据集；S2、使用经过预处理后的数据集，利用特征提取的方法分别提取压力数据、温度数据和流量数据的特征标签；S3、利用特征提取方法提取到的压力数据、温度数据和流量数据的特征标签，构建时间序列的ARIMA模型并对燃气用户的燃气数据进行异常检测。本发明解决了传统方法进行异常检测的局限性问题，同时使用该算法可以有效的检测燃气数据异常，确保了数据异常检测的准确性，同时降低了异常检测的复杂性。
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