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公开(公告)号：CN110991284B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201911155068.6
申请日：2019-11-22
Applicant: 北京航空航天大学 , 上海航天电子通讯设备研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于场景预分类的光学遥感图像语句描述生成方法，技术核心是将语句描述生成任务与场景预分类任务进行联合优化，从而提升模型的数据域适应性。该方法包含四个步骤：步骤一：制作数据集；步骤二：搭建网络模型；步骤三：分步训练网络模型；步骤四：遥感图像语句描述生成。本发明克服了现有技术的不足，很好地解决了遥感图像语句描述模型与遥感数据域的适应性问题，自动化程度和语句描述内容准确度均较高，具有广阔的应用前景和巨大的使用价值。
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公开(公告)号：CN107977619B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201711215419.9
申请日：2017-11-28
Applicant: 北京航空航天大学 , 上海航天电子通讯设备研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于集成学习约束能量最小化的高光谱目标检测方法，它有五大步骤：步骤一：计算机读取数据；步骤二：数据集拓展；步骤三：随机取样得到多个检测器；步骤四：计算计算像元向量与感兴趣目标的夹角；步骤五：将所得分布情况进行软投票。本发明克服了现有技术的不足，很好地解决了高光谱图像目标检测问题，取得了较好的检测结果，因而此方法可以应用在高光谱图像目标检测中，具有广阔的应用前景和价值。
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公开(公告)号：CN111192240B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201911333708.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 北京航空航天大学 , 上海航天电子通讯设备研究所
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于随机接入记忆的遥感图像目标检测方法，基于SSD网络、最大化后验分布、费希尔信息、拉普拉斯近似等方法，具体步骤如下：一、读入图像数据并进行预处理；二、构造基于融合特征金字塔的卷积神经网络；三、训练卷积神经网络，得到静态模型参数；四、提出随机接入记忆思想；五、遥感图像目标检测，动态更新模型参数。本发明通过提出统一框架下的遥感图像多类目标检测算法适应遥感图像目标的检测，并利用最大后验分布提出随机接入记忆思想来在检测阶段动态调整模型参数，使模型对新的数据有很好适应能力和泛化能力。输入为遥感图像，输出为目标的类别和位置信息，自动化程度高，大幅度提高效率，降低成本。
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公开(公告)号：CN114546282A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210180095.4
申请日：2022-02-25
Applicant: 上海航天电子通讯设备研究所
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种用于深空探测的固态存储器及存储、读取方法，所述深空探测的固态存储器包括：双口RAM，用于缓存载荷数据；MRAM，用于对所述双口RAM缓存的载荷数据进行读取、识别和译码；SDRAM，用于根据所述MRAM的译码结果将当前载荷数据写入SDRAM已分区的地址空间；Flash，用于在所述SDRAM任一分区存储的载荷数据达到预设值时，按SDRAM分区优先级轮询读出并写入Flash。该固态存储器对载荷数据分区缓存，实现文件按页精细化管理，建立文件信息的多维属性，提高了文件检索精准性和时效性，具备MRAM故障隔离措施。
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公开(公告)号：CN110765871A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910884114.X
申请日：2019-09-19
Applicant: 北京航空航天大学 , 上海航天电子通讯设备研究所
Abstract: 本发明公开一种基于字典表示的高光谱图像波段质量分析方法，属于遥感图像处理技术领域。实施过程包括：1)构造高光谱图像的支配性信息，具体来说，可以利用无监督波段选择方法选出高光谱图像中的代表性波段子集作为支配性信息；2)用构造的支配性波段字典重构高光谱图像中剩下的所有波段，并求出每个波段的重构系数；3)对每个波段计算重构误差，由于不同波段中光谱响应存在显著差异，因此采用了两种计算相对误差的方式用于更有效地分析每个波段的质量。本发明通过波段字典重构技术分析每个波段的质量，能够快速有效地在没有任何先验知识的情况下寻找出高光谱图像的噪声和低质量波段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107977619A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711215419.9
申请日：2017-11-28
Applicant: 北京航空航天大学 , 上海航天电子通讯设备研究所
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/3233 , G06K2009/00644
Abstract: 本发明涉及一种基于集成学习约束能量最小化的高光谱目标检测方法，它有五大步骤：步骤一：计算机读取数据；步骤二：数据集拓展；步骤三：随机取样得到多个检测器；步骤四：计算计算像元向量与感兴趣目标的夹角；步骤五：将所得分布情况进行软投票。本发明克服了现有技术的不足，很好地解决了高光谱图像目标检测问题，取得了较好的检测结果，因而此方法可以应用在高光谱图像目标检测中，具有广阔的应用前景和价值。
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公开(公告)号：CN118227318A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410292573.X
申请日：2024-03-14
Applicant: 上海航天电子通讯设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种星载高性能计算机系统，包括：至少一套电源模块、遥测遥控通信控制模块、多核处理与逻辑组合的存算模块、数据处理模块和内总线母板模块；遥测遥控通信控制模块，用于进行加断电/复位和工作模式切换的指令输出；存算模块，用于接收高性能计算所需的计算元数据，并在计算完成后将计算结果数据输出系统，将计算任务分配为相互独立的第一分配路径和第二分配路径；数据处理模块，用于形成第三分配路径；采用三路算法路径分配的方法，自由分配以联合处理计算任务的方式，为星载高性能计算系统提供可灵活配置算力的定制化设计，为商用高算力器件在空间产品上应用提供了参考实例。
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公开(公告)号：CN114706525A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210180093.5
申请日：2022-02-25
Applicant: 上海航天电子通讯设备研究所
IPC: G06F3/06
Abstract: 一种用于深空探测的载荷数据分类缓存调度方法，包括：基于预设参数对SDRAM缓存通道进行通道重构参数化设置以生成预设缓存通道；在通道生成结束后，基于已配置成功的SDRAM缓存通道对载荷数据分类缓存。SDRAM按固定帧格式接收不同类型载荷数据，一帧大小Ri＝1KB，其中i数据的帧次序，i＝1表示第一帧。作为一种实施例，32个不同的缓存通道分别接收与其通道对应的载荷类型，实现将不同类型的载荷数据进行分区缓存；当缓存通道达到可编程满一页条件时，即CP(n)≥256×Ri＝256KB，该通道内的数据下卸至Flash中。该方法基于传统DRAM缓存设计改进，构建通道重构机制，提高型号使用过程中载荷缓存通道的灵活扩展性；对不同类型的载荷按页分类缓存，提高数据管理的精准性和时效性。
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公开(公告)号：CN113239830A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110550958.8
申请日：2021-05-20
Applicant: 北京航空航天大学 , 上海航天电子通讯设备研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于全尺度特征融合的遥感图像云检测方法，技术核心是设计一个包含全尺度特征融合模块和云边缘检测模块的卷积神经网络。该方法包含四个步骤：步骤一：制作数据集；步骤二：构造基于全尺度特征融合的卷积神经网络；步骤三：训练卷积神经网络；步骤四：测试卷积神经网络，得到遥感图像云检测结果。本发明设计了新的特征融合方式，和现有技术相比更加充分的利用了特征信息，得到了更合适的特征表示，提升了云检测结果，对复杂场景检测精度更高并且对云边界区域检测更精准，具有广阔应用前景和价值。
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公开(公告)号：CN111192240A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911333708.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 北京航空航天大学 , 上海航天电子通讯设备研究所
Abstract: 本发明公开一种基于随机接入记忆的遥感图像目标检测方法，基于SSD网络、最大化后验分布、费希尔信息、拉普拉斯近似等方法，具体步骤如下：一、读入图像数据并进行预处理；二、构造基于融合特征金字塔的卷积神经网络；三、训练卷积神经网络，得到静态模型参数；四、提出随机接入记忆思想；五、遥感图像目标检测，动态更新模型参数。本发明通过提出统一框架下的遥感图像多类目标检测算法适应遥感图像目标的检测，并利用最大后验分布提出随机接入记忆思想来在检测阶段动态调整模型参数，使模型对新的数据有很好适应能力和泛化能力。输入为遥感图像，输出为目标的类别和位置信息，自动化程度高，大幅度提高效率，降低成本。
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