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公开(公告)号：CN114680836A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011618196.2
申请日：2020-12-30
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Inventor： 郭宇翔
Abstract: 本申请涉及一种血流特性预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取诊疗对象的图像数据，将图像数据以及诊疗对象的特征输入至目标预测网络模型进行血流特性预测，得到血流特性预测值；该方法可以通过神经网络预测模型实现血流特性预测，并且综合考虑了图像数据与诊疗对象的特征，提高了血流特性预测值的准确度，进而提高HVPG预测值的准确度。
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公开(公告)号：CN112446867A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011337866.3
申请日：2020-11-25
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T17/20 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种血流参数的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测原始图像，对待检测原始图像中的血管区域进行分割，得到待检测血管图像，对待检测血管图像进行网格化处理得到待检测网格；根据待检测血管图像确定至少一个待检测点，确定待检测网格中与各待检测点对应的待检测邻域网格；将待检测邻域网格输入到训练完成的网格特征提取模型中，得到待检测邻域网格的网格特征向量；将网格特征向量输入到训练完成的神经网络模型中，得到输出的与各待检测点对应的血流参数。本发明实施例解决了计算血流参数复杂的问题，提高了血流参数计算的准确度。
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公开(公告)号：CN112446866A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011337819.9
申请日：2020-11-25
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种血流参数的计算方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测原始图像，对所述待检测原始图像中的血管区域进行分割，得到待检测血管图像；根据所述待检测血管图像确定至少一个待检测点，并确定所述待检测血管图像中与各所述待检测点对应的待检测邻域图像；将所述待检测邻域图像输入到训练完成的预设特征提取模型中，得到输出的预设特征向量；将输出的预设特征向量输入到训练完成的神经网络模型中，得到输出的与各所述待检测点对应的血流参数。本发明实施例通过神经网络模型得到待检测点位置处的血流参数，解决了计算血流参数复杂的问题，提高了血流参数计算的准确度。
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公开(公告)号：CN111696089B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010505648.X
申请日：2020-06-05
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明实施例公开了一种动静脉确定方法、装置、设备和存储介质，其中，动静脉确定方法包括：获取包含目标血管的初始医学图像数据；基于预先训练的主干提取神经网络模型，确定初始医学图像数据中的动脉主干信息和静脉主干信息，动脉主干和静脉主干分别为目标血管中，预设支干的动脉血管和静脉血管；基于预设约束条件，确定初始医学图像数据中的动脉细支信息和静脉细支信息，结合动脉主干信息和静脉主干信息，得到目标血管的动脉血管信息和静脉血管信息，本发明实施例的技术方案能够快速、准确且完整地实现动脉血管与静脉血管的分离。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112446866B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202011337819.9
申请日：2020-11-25
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/68 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06T17/20 , G06F30/28 , G06F111/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种血流参数的计算方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测原始图像，对所述待检测原始图像中的血管区域进行分割，得到待检测血管图像；根据所述待检测血管图像确定至少一个待检测点，并确定所述待检测血管图像中与各所述待检测点对应的待检测邻域图像；将所述待检测邻域图像输入到训练完成的预设特征提取模型中，得到输出的预设特征向量；将输出的预设特征向量输入到训练完成的神经网络模型中，得到输出的与各所述待检测点对应的血流参数。本发明实施例通过神经网络模型得到待检测点位置处的血流参数，解决了计算血流参数复杂的问题，提高了血流参数计算的准确度。
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公开(公告)号：CN112382397A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011380707.1
申请日：2020-11-30
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于桥血管的模型构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取包含第一血管模型和第二血管模型的初始心脏模型；基于初始构建参数，生成桥血管模型；其中，所述初始构建参数包括第一血管模型上的第一吻合点和第二血管模型上的第二吻合点；基于所述初始心脏模型和所述桥血管模型，生成心脏搭桥模型，并将所述心脏搭桥模型进行显示。本发明实施例通过基于初始心脏模型和桥血管模型构建心脏搭桥模型，解决了心脏搭桥手术解决方案中未知风险较多的问题，为医生制定心脏搭桥手术解决方案以及进行心脏搭桥手术提供可靠性参考，以降低心脏搭桥手术的风险。
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公开(公告)号：CN112001893A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010761635.9
申请日：2020-07-31
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Inventor： 郭宇翔
Abstract: 本发明实施例公开了一种血管参数的计算方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取原始血管图像，并基于所述原始血管图像确定血管网格矩阵；根据所述血管网格矩阵和预先训练完成的血管参数网络模型，确定与所述原始血管图像对应的血管参数。本发明实施例通过基于原始血管图像确定血管网格矩阵；根据血管网格矩阵和预先训练完成的血管参数网络模型，确定与原始血管图像对应的血管参数，解决了血管参数计算过程复杂的问题，采用血管网格矩阵表示原始血管图像可提高血管参数网络模型的训练精度，进而提高血管参数的计算准确度和精度。
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公开(公告)号：CN112001893B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010761635.9
申请日：2020-07-31
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Inventor： 郭宇翔
IPC: G06T7/00 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045
Abstract: 本发明实施例公开了一种血管参数的计算方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取原始血管图像，并基于所述原始血管图像确定血管网格矩阵；根据所述血管网格矩阵和预先训练完成的血管参数网络模型，确定与所述原始血管图像对应的血管参数。本发明实施例通过基于原始血管图像确定血管网格矩阵；根据血管网格矩阵和预先训练完成的血管参数网络模型，确定与原始血管图像对应的血管参数，解决了血管参数计算过程复杂的问题，采用血管网格矩阵表示原始血管图像可提高血管参数网络模型的训练精度，进而提高血管参数的计算准确度和精度。
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公开(公告)号：CN111317455B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010138437.7
申请日：2020-03-03
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种血流动力学参数确定方法、装置、设备及存储介质，其中，血流动力学参数确定方法包括：基于目标医学图像，构建第一血管三维模型和第二血管三维模型；利用预设中间流阻模型，对第一血管三维模型和第二血管三维模型进行耦合处理，得到耦合后的耦合血管三维模型；确定耦合血管三维模型的流场分布，并根据流场分布确定第一血管的第一血流动力学参数和第二血管的第二血流动力学参数。本发明实施例的技术方案能够在无创的前提下，更加精确的确定目标血管的血流动力学参数。
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