公开(公告)号：CN117355850A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202180098440.3

申请日：2021-07-12

Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司

Inventor： 倪成 ,  刘润鑫 ,  章卫 ,  张康

IPC: G06N20/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请涉及一种机器学习模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一训练样本集和第二训练样本集；所述第一训练样本集和所述第二训练样本集中的训练样本包括医学扫描设备对扫描对象进行扫描得到的医学影像；基于所述第一训练样本集进行多轮模型训练，得到第一机器学习模型；基于所述第二训练样本集进行多轮模型训练，得到第二机器学习模型；其中，所述第一机器学习模型与所述第二机器学习模型至少部分结构相同，且训练所述第一机器学习模型时至少部分利用所述第二机器学习模型的模型参数，训练所述第二机器学习模型时至少部分利用所述第一机器学习模型的模型参数。采用本方法无需共享医学影像即可提高模型准确度。

公开(公告)号：CN115089896A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210758229.6

申请日：2022-06-30

Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司

Inventor： 赵轲俊 ,  刘润鑫 ,  刘硕 ,  李秉桓

IPC: A61N5/10 ,  G16H20/40

Abstract: 一种剂量预测方法及系统，该方法包括：获取放疗对象的原始剂量分布、原始体征信息以及当前体征信息；根据原始剂量分布及原始体征信息，通过剂量预测模型得到预测的帕累托优化参数；根据当前体征信息和预测的帕累托优化参数，使用剂量预测模型预测出当前体征信息对应的当前剂量分布。

公开(公告)号：CN117883712A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202211207339.X

申请日：2022-09-30

Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司

Inventor： 刘润鑫 ,  李秉桓 ,  刘硕

IPC: A61N5/10 ,  G06N3/02

Abstract: 一种剂量预测方法及系统，该方法包括：获取放疗对象的当前影像、放疗对象的原始影像、以及计划风格特征，计划风格特征包括医生风格倾向特征和/或原始放疗计划特征；将当前影像、原始影像以及计划风格特征输入到第一剂量预测模型，得到预测的当前影像对应的剂量分布。

公开(公告)号：CN119034116A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202310619625.5

申请日：2023-05-29

Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司

Inventor： 刘润鑫

IPC: A61N5/10 ,  G16H20/40 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及一种参数确定方法、装置、存储介质及放射治疗设备，其中，该参数确定方法包括：根据第一通量图和预先训练的第一深度学习模型，获取所述第一通量图对应的剂量分布，其中，所述第一深度学习模型用于获取通量图中的剂量分布；通过计算目标剂量分布与所述剂量分布之间的剂量差，得到剂量分布差值；以及根据所述剂量分布差值，确定目标参数。本申请通过将第一通量图转换为预测剂量，根据预测剂量和目标剂量的差值来反推优化目标参数，从而提高目标参数的准确性。

公开(公告)号：CN113378991A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110767918.9

申请日：2021-07-07

Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司

Inventor： 刘润鑫 ,  张康

IPC: G06K9/62 ,  G16H50/70 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种医疗数据生成方法、装置、电子设备及存储介质。本发明提供的医疗数据生成方法，包括以下步骤：对原始医疗数据进行预处理，得到若干个真实样本数据；将至少一个真实样本数据，输入医疗数据扩增模型，得到生成样本数据；将生成样本数据补充至真实样本数据，得到医疗样本数据。如此配置，针对深度学习医疗数据量不足的问题，本发明提出的医疗数据生成方法、装置、电子设备及存储介质，基于生成对抗网络，可以生成大量风格与真实数据相似且判别网络判别为真的生成医疗数据，从而解决了医疗领域中，由于隐私性、罕见疾病数据量小、采集困难等原因难以获取大量训练数据的问题。