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公开(公告)号：CN109949206A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910092538.2
申请日：2019-01-30
申请人： 上海联影医疗科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种运动伪影图像的生成方法、装置、设备和存储介质，计算机设备对扫描部位的特征图像进行傅里叶变换，得到对应的K空间数据,然后按照预设规律对K空间数据进行排列组合，得到扫描部位在K空间的目标数据,并对目标数据进行逆傅里叶变换，得到扫描部位的运动伪影图像，由于扫描部位的特征图像可以包括多个特征，提取特征图像时可以提取同一扫描部位多种特征下的图像，这样，在确定了K空间的目标数据后，再经反傅里叶变换就得到扫描部位的运动伪影图像，从而生成不同生理运动产生的伪影图像，大大提高了运动伪影生成的多样性，使得在利用运动伪影图像来建模时，可以充分覆盖现实中运动伪影的产生机制。
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公开(公告)号：CN106997594A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201610050712.3
申请日：2016-01-26
申请人： 上海联影医疗科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种眼部组织的定位方法，包括：输入待处理的头部图像，根据像素点灰度值将所述头部图像划分为空气掩膜和颅骨掩膜；基于形态学特征，获取所述颅骨掩膜的凸包轮廓，并生成颅骨凸包掩膜；根据所述颅骨凸包掩膜，在所述空气掩膜中确定体内空腔掩膜；合并所述颅骨掩膜和所述体内空腔掩膜，形成颅骨填充掩膜；利用所述颅骨凸包掩膜减去所述颅骨填充掩膜，获取眼部组织的位置。本发明基于形态学特征，对颅骨掩膜进行凸包操作并结合圆锥测度算法，可精确定位眼部组织位置且运算速度快。此外，本发明还提供一种眼部组织的定位装置。
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公开(公告)号：CN106683106A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611268467.X
申请日：2015-03-03
申请人： 上海联影医疗科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种晶体像素查找表生成的方法，其首先对入射光子事件位置信息进行二维统计，获得光子事件位置直方图，然后对晶体位置检测获取晶体中心位置图，获取晶体中心位置图的初始化位置，接着根据初始化位置递推出行列化晶体中心位置图，采用样条法通过串连行列化晶体中心位置图建立网格模板，最后完成晶体像素查找表的生成。本发明能够有效降低晶体行列不规则形变的影响，稳定性好；可排除伪影和粘连点影响，生成的晶体像素查找表正确率高。
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公开(公告)号：CN104700366A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510093724.X
申请日：2015-03-03
申请人： 上海联影医疗科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种晶体像素查找表生成的方法，其首先对入射光子事件位置信息进行二维统计，获得光子事件位置直方图，然后对晶体位置检测获取晶体中心位置图，获取晶体中心位置图的初始化位置，接着根据初始化位置递推出行列化晶体中心位置图，采用样条法通过串连行列化晶体中心位置图建立网格模板，最后完成晶体像素查找表的生成。本发明能够有效降低晶体行列不规则形变的影响，稳定性好；可排除伪影和粘连点影响，生成的晶体像素查找表正确率高。
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公开(公告)号：CN103903227B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210588033.3
申请日：2012-12-29
申请人： 上海联影医疗科技有限公司
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种图像降噪的方法和装置，所述图像降噪的方法包括：输入图像I0，对所述图像I0做基于加权平均的降噪处理，得到初始平滑图像I1和权重图像W1，权重图像W1由平滑图像I1中每个像素点的平滑权重W1(x，y)构成；基于所述权重图像W1，选取一个目标权重值Wt；比较每个像素点的平滑权重W1(x，y)与所述目标权重Wt的大小，并对比目标权重Wt大的像素点进行反向修正，对比目标权重Wt小的像素点进行正向修正。本发明结合图像各像素点的平滑权重以及基于平滑权重得到的目标权重，将图像中过平滑和降噪不足的区域划分出来，并分别对两个区域进行处理，在有效降噪的同时，解决图像降噪过程中的图像局部平滑程度不一的问题，使图像降噪更均匀。
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公开(公告)号：CN104036457B
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310393195.6
申请日：2013-09-02
申请人： 上海联影医疗科技有限公司
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供一种图像降噪方法，所述方法包括如下步骤：(1)输入待降噪图像对所述图像进行噪声估计，得到所述图像的噪声水平σ；(2)设定所述待降噪图像的噪声压缩倍数k，并得到目标权重Wt；(3)根据所述噪声水平σ，计算所述图像中每个像素点与其邻域内每一个像素点之间的相似权重wy；(4)根据所述相似权重wy和目标权重Wt将所述像素点的总权重归一化到所述目标权重Wt，得到加权平均值即为所述像素点降噪后的像素值。本技术方案不仅能保证全图降噪的均匀性和对不同图像中降噪的稳定性，而且降噪效果能直观地由用户期望所决定，实现简单、运行速度快。
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公开(公告)号：CN108537794A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810354344.0
申请日：2018-04-19
申请人： 上海联影医疗科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种医学图像数据处理方法，包括以下步骤：获取第一训练图像，所述第一训练图像具有第一对比度信息；获取第二训练图像的第二对比度信息，所述第二训练图像是将所述第一训练图像经过窗宽和/或窗位调节而生成；基于所述第一训练图像和所述第二对比度信息来训练第一神经网络模型，经训练的第一神经网络模型被配置为能够将待处理图像的对比度信息转换为目标图像的对比度信息。
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公开(公告)号：CN107909622A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711238100.8
申请日：2017-11-30
申请人： 上海联影医疗科技有限公司
IPC分类号： G06T11/00
CPC分类号： G06T11/005 , G06T2211/428
摘要： 本发明实施例提供了模型生成方法、医学成像的扫描规划方法及医学成像系统，涉及医学图像自动扫描规划技术领域，基于深度学习方法确定人工智能网络模型，进而通过人工智能网络模型得到扫描参数，保证了扫描参数的精度。该方法包括模型生成和使用过程：模型生成过程包括：获取样本预扫描图像以及样本预扫描图像对应的样本扫描参数；根据样本扫描参数生成样本距离场；通过人工智能网络对样本预扫描图像与样本距离场进行学习，生成人工智能网络模型。模型使用过程包括：获取受检者目标区域的预扫描图像；通过人工智能网络模型对预扫描图像进行处理，得到距离场；根据距离场，确定扫描参数。本发明实施例提供的技术方案，适用于扫描规划过程中。
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