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公开(公告)号:CN115100695B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202210869824.7
申请日:2022-07-22
Applicant: 上海科技大学
Abstract: 本申请提供基于级联神经网络的磁共振指纹数据处理方法、装置、终端及介质,包括:获取初始重建磁共振指纹图像,并将所述初始重建磁共振指纹图像的实部和虚部所对应的实数值连接后输入第一级级联单元中,以输出对应的弛豫时间定量图像及基于所述弛豫时间定量图像得到的第一级联重建磁共振指纹图像;从第二级级联单元起,以上一级级联单元输出的级联重建磁共振指纹图像作为当前级级联单元的输入图像,输出对应的弛豫时间定量图像及基于所述弛豫时间定量图像得到对应级联的重建磁共振指纹图像。本发明中,神经网络参数的存储相较于信号字典的存储而言占用空间可以降低一到两个数量级;定量准确性高,受重建图像中的噪声和混叠伪影影响更小。
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公开(公告)号:CN115100695A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210869824.7
申请日:2022-07-22
Applicant: 上海科技大学
Abstract: 本申请提供基于级联神经网络的磁共振指纹数据处理方法、装置、终端及介质,包括:获取初始重建磁共振指纹图像,并将所述初始重建磁共振指纹图像的实部和虚部所对应的实数值连接后输入第一级级联单元中,以输出对应的弛豫时间定量图像及基于所述弛豫时间定量图像得到的第一级联重建磁共振指纹图像;从第二级级联单元起,以上一级级联单元输出的级联重建磁共振指纹图像作为当前级级联单元的输入图像,输出对应的弛豫时间定量图像及基于所述弛豫时间定量图像得到对应级联的重建磁共振指纹图像。本发明中,神经网络参数的存储相较于信号字典的存储而言占用空间可以降低一到两个数量级;定量准确性高,受重建图像中的噪声和混叠伪影影响更小。
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