公开(公告)号：CN117377376A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311438612.4

申请日：2023-10-31

Applicant: 上海科技大学

Inventor： 寇煦丰 ,  黄浦阳 ,  顾钰

IPC: H10N52/00 ,  H10N52/85 ,  H10N50/20 ,  H10N50/10 ,  G06N3/047 ,  G06N3/065 ,  G11C11/16 ,  G11C11/54

Abstract: 本发明的技术方案是提供了本发明的技术方案是提供了一种随机二值化神经网络单元器件，其特征在于，由下至上依次包括衬底晶圆、自旋轨道矩层、磁性自由层、绝缘层、磁性参考层、人工反铁磁层、交换偏置层和金属层。本发明的另一个技术方案是提供了一种上述的随机二值化神经网络单元器件工作时翻转概率的调整方法，与随机二值化神经网络用于图像识别。本发明利用改变脉冲大小和时间精确控制器件高低阻态的翻转概率，从而实现随机二值化神经网络单元的功能。同时，本发明公开的器件本身非破坏性的读写机制使得随机翻转曲线的重复性高。

公开(公告)号：CN117408312A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311442028.6

申请日：2023-10-31

Applicant: 上海科技大学

Inventor： 寇煦丰 ,  顾钰 ,  黄浦阳

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明的技术方案是提供了一种利用自旋轨道矩隧道结搭建随机二值化神经网络的方法，其特征在于，利用SOT‑MRAM取代SRAM实现随机二值化神经网络中概率生成和采样的部分，通过数模转换器和比较器的辅助，在片上实现整个随机二值化神经网络的功能。本发明的另一个技术方案是提供了一种通过上述的方法搭建的随机二值化神经网络应用于分类问题的方法。本发明利用翻转概率可调的自旋轨道矩磁随机存储器，结合数模转换器和比较器在片上实现随机二值化神经网络的功能。同时，在本发明所公开的技术方案中，器件本身的精准概率调控、皮秒级翻转和较小翻转电压保证了网络的高准确率和低能耗。