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公开(公告)号:CN115359137A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210988633.2
申请日:2022-08-17
Applicant: 上海科技大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本申请提供基于三域混合的SPET重建方法、装置、终端及介质,用于获取低剂量PET图像,通过去噪网络在投影域对所述低剂量PET图像的正弦图进行去噪处理后得到对应的去噪正弦图;根据所述去噪正弦图得到对应的去噪后的低剂量PET图像,并通过重建网络在图像域和频域对所述去噪后的低剂量PET图像进行SPET重建,以得到SPET重建图像。本发明统筹了投影域、图像域和频域的三域混合,在三域混合的基础上进行SPET图像重建,充分发挥了各域处理图像的优势。与一些传统的SPET图像重建算法相比,经本发明重建的SPET图像在PSNR峰值信噪比、SSIM结构相似性及NMSE归一化均方误差等指标上的表现明显更为优异。
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公开(公告)号:CN115393460A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211041312.8
申请日:2022-08-29
Applicant: 上海科技大学
Abstract: 本发明提供一种PET图像衰减校正方法、装置及设备,包括:获取非衰减校正PET图像并输入至第一生成对抗网络,以输出得到人体组织分布预测图;将所述人体组织分布预测图及所述非衰减校正PET图像输入至与所述第一生成对抗网络级联的第二生成对抗网络,以输出得到对应的虚拟CT图像;利用所述虚拟CT图像对所述非衰减校正PET图像进行衰减校正以得到衰减校正PET图像。本申请基于生成对抗网络构建的人体骨组织增强生成框架针对从NAC‑PET图像生成CT图像明显具有更丰富的骨骼结构;且基于本申请所构建的人体骨组织增强生成框架生成的CT图像的灰度相似性和组织一致性方面都达到了更好的效果,进而提高了PET衰减校正的准确性。
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公开(公告)号:CN119006628A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411032118.2
申请日:2024-07-30
Applicant: 上海科技大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本申请提供一种低剂量PET图像的高质量重建方法、系统、介质、程序产品及设备,该方法通过构建低频特征提取模型和高频特征重建模型,使用低剂量PET图和对应的标准剂量PET图对高频特征重建模型进行训练,在实际重建时,能够通过低频特征提取模型对待重建的低剂量PET图的全局结构信息,以迅速生成一个粗略的重建图像,使得高频特征重建模型仅需专注于高频信息的重建,从而减少了高频特征重建模型的计算量,并且对低剂量PET图的高频细节部分也具有较好的重建效果。
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公开(公告)号:CN117593343A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311369885.8
申请日:2023-10-20
Applicant: 上海科技大学
IPC: G06T7/33 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供基于采样频率图的平滑图像采样配准方法、装置、终端及介质,旨在基于采样频率图的角度去分析配准过程中的信息丢失情况,使得原本被隐藏在源图像空间内的采样孔洞得以披露;采样频率图的理论构建和空间转换中的采样时的插值操作具有相一致的理论基础,确保采样概率图是可微分的;由于采样频率图可以被视为独立于配准模型的存在,只要模型是依赖于基于向后映射的配准场,本发明的采样频率估计器便能够使用插值权重构建出采样频率图;采样频率损失函数能够通过抑制极端采样频率的出现和抑制相邻网格位置的采样频率的剧烈变化来促进采样点的平滑分布,进而有助于提高配准场的规律性,和有利于保留源图像的细节信息。
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