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公开(公告)号：CN115861458A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211096288.8
申请日：2022-09-06
Applicant: 上海科技大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明的基于深度先验双域网络的计算机断层扫描重建方法、系统及终端，通过对成像几何约束、图像域与投影域相结合的深度先验双域一致性等进行建模，对低剂量计算机断层扫描图像进行重建。该系统不仅将成像几何的物理学纳入重建过程，同时增强了模型可解释性，相比于传统深度学习重建算法，不仅具有更优异的图像重建质量，同时还具有约4倍加速性能且有效训练所需数据集更小，并且可以传输低级和高级特征，从而促进模型更快的收敛，解决了传统深度学习重建算法中梯度消失与梯度爆炸等问题。
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