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公开(公告)号：CN114244275A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111576206.5
申请日：2021-12-22
申请人： 上海电气分布式能源科技有限公司
摘要： 本公开涉及光伏发电领域，公开了一种并网光伏系统中光伏逆变器的性能检测方法及装置，该方法应用于运维服务器，包括：获取每一个光伏逆变器的装机容量信息和在预设时长内的发电量信息，基于发电量信息和装机容量信息，确定每一个光伏逆变器的单位发电量信息，基于单位发电量信息，确定各个光伏逆变器的实际发电量排序信息，并计算实际发电量排序信息与参考发电量排序信息之间的排序差异信息，基于假设检验算法，在排序差异信息不符合假设检验算法对应的原假设时，判定光伏逆变器异常，上述由运维服务器自动计算实际发电量排序信息，并通过假设检验算法确定光伏逆变器是否异常的方式，能够快速准确的判定光伏逆变器是否异常。
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公开(公告)号：CN109034441A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810407881.7
申请日：2018-05-02
申请人： 上海电气分布式能源科技有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06313 , G06Q10/06314 , G06Q50/06
摘要： 本发明技术方案公开了一种光伏组件清洗周期的预测方法，包括如下步骤：S1：确定光伏降额因子；S2：根据光伏降额因子、清洗一次的成本、未清洗的天数、光伏电价、光伏年满发小时数确定经济损失；S3：根据经济损失确定最优清洗周期U。本发明技术方案的光伏组件清洗周期的预测方法，相对于固定清洗周期而言，通过最优化的计算方法，求取光伏组件经济损失最小的清洗周期，且考虑天气因素对光伏组件清洗时间的影响，其经济效益更优。
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公开(公告)号：CN107622319A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201610554504.7
申请日：2016-07-14
申请人： 上海电气分布式能源科技有限公司
摘要： 本发明提供一种微电网功率预测方法，微电网包括发电单元，微电网用于向负载供电，微电网功率预测方法包括以下步骤：(1)结合遗传算法与BP神经网络算法，对功率预测模型进行训练；(2)采用经训练的功率预测模型，对发电单元与负载进行功率预测；(3)将功率预测结果保存并传送到调度模块。本发明提供的微电网功率预测方法，采用BP神经网络和遗传算法混合的方法，对发电单元与负载进行功率预测，避免单独采用BP神经网络，陷入局部最优的问题，从而提高了功率预测的准确性；将功率实时运行与预测结果相比较，运行时间越长，预测越准确，且不受具体配置、运行环境的限制，能够最大限度地充分利用发电单元的发电能力，改善了微电网运行的经济性。
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公开(公告)号：CN116599459A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310559437.8
申请日：2023-05-17
申请人： 上海电气分布式能源科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种喷水降温系统控制方法、装置、电子设备和存储介质，用于提高对喷水降温系统的控制的灵活性，在提高光伏组件发电量的同时降低成本。本申请中，获取当前数据并将当前数据与预设的每个喷水降温启停条目进行相似度比较，得到比较结果；基于比较结果从喷水降温启停条目中确定出至少一个待选择条目；基于喷水降温系统对应的目标地区的评价指标确定出目标条目；根据目标条目中的启停条件控制喷水降温系统。在本申请中，通过获取可以表征当前环境情况以及光伏组件温度情况的当前数据来匹配目标条目，使得筛选出的目标条目更加的符合环境情况，使得对喷水降温系统的控制更加的准确，进而可以保证光伏组件的发电量的同时降低成本。
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公开(公告)号：CN109034441B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201810407881.7
申请日：2018-05-02
申请人： 上海电气分布式能源科技有限公司
摘要： 本发明技术方案公开了一种光伏组件清洗周期的预测方法，包括如下步骤：S1：确定光伏降额因子；S2：根据光伏降额因子、清洗一次的成本、未清洗的天数、光伏电价、光伏年满发小时数确定经济损失；S3：根据经济损失确定最优清洗周期U。本发明技术方案的光伏组件清洗周期的预测方法，相对于固定清洗周期而言，通过最优化的计算方法，求取光伏组件经济损失最小的清洗周期，且考虑天气因素对光伏组件清洗时间的影响，其经济效益更优。
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公开(公告)号：CN110489908A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910793748.4
申请日：2019-08-27
申请人： 上海电气分布式能源科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种建筑物冷热负荷评估方法及系统、设备和介质。其中，热负荷评估方法包括分别计算建筑物内的人体总散热量和建筑围护结构传热量；计算所述建筑物的总传热量，所述总传热量等于所述人体总散热量和所述建筑围护结构传热量的总和；计算在所述总传热量小于0时调节所述总传热量的所述建筑物的热负荷总值。本发明在评估建筑物的冷热负荷时考虑了多种因素，尤其是在评估人体总散热量时对建筑内人流量及人员停留对建筑物产生的散热影响做了合理评估，在评估建筑围护结构传热量时对建筑模型进行了简化、考虑了建筑不同朝向对传入热量的影响，使得整个评估结果更为准确。
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公开(公告)号：CN108399493A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810107636.4
申请日：2018-02-02
申请人： 上海电气分布式能源科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种积灰致光伏发电量损失预测方法及光伏组件清洗判断方法。根据本发明的积灰致光伏发电量损失预测方法包括：第一步骤：确定预定时间段内单日由于灰尘引起的发电量损失及对应的单日天气参数；第二步骤：根据预定时间段内单日由于灰尘引起的发电量损失及对应的单日天气参数建立积灰引起的发电量损失预测模型；第三步骤：获取未来天气参数，并基于所述预测模型预测未来某一天或某几天的积灰引起的发电量损失。
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公开(公告)号：CN114244275B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111576206.5
申请日：2021-12-22
申请人： 上海电气分布式能源科技有限公司
摘要： 本公开涉及光伏发电领域，公开了一种并网光伏系统中光伏逆变器的性能检测方法及装置，该方法应用于运维服务器，包括：获取每一个光伏逆变器的装机容量信息和在预设时长内的发电量信息，基于发电量信息和装机容量信息，确定每一个光伏逆变器的单位发电量信息，基于单位发电量信息，确定各个光伏逆变器的实际发电量排序信息，并计算实际发电量排序信息与参考发电量排序信息之间的排序差异信息，基于假设检验算法，在排序差异信息不符合假设检验算法对应的原假设时，判定光伏逆变器异常，上述由运维服务器自动计算实际发电量排序信息，并通过假设检验算法确定光伏逆变器是否异常的方式，能够快速准确的判定光伏逆变器是否异常。
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公开(公告)号：CN114472424A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111584619.8
申请日：2021-12-22
申请人： 上海电气分布式能源科技有限公司
摘要： 本发明提供一种光伏清扫机器人的智能调控方法及系统，将光伏阵列分成多个区域，并训练类别分析模型，包括：步骤A1，采集各区域的历史图像数据和历史收益数据；步骤A2，根据历史图像数据和历史收益数据处理得到收益增加比例类别并作为输出，将历史图像数据和历史收益数据作为输入，训练得到类别分析模型；则智能调控方法包括:步骤S1，获取各区域的实时图像数据和实时收益数据；步骤S2，将实时图像数据和实时收益数据输入类别分析模型中处理得到收益类别，根据收益类别得到清扫措施以控制光伏清扫机器人进行清扫。有益效果是通过采集历史图像数据和历史收益数据建立类别分析模型，对实时图像数据和实时收益数据分析得到清扫措施，增加利用率。
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公开(公告)号：CN108537357B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201810134105.4
申请日：2018-02-09
申请人： 上海电气分布式能源科技有限公司
摘要： 一种基于降额因子的光伏发电量损失预测方法，包括：根据光伏组件的功率输出模型，建立光伏降额因子模型公式；采集光伏组件温度、辐照强度及逆变器输出功率；采集预定天数内的光伏组件发电功率、光照辐照数据、光伏组件表面温度；利用光伏降额因子模型公式，根据采集到的预定天数内的光伏组件发电功率、光照辐照数据、光伏组件表面温度，计算所述预定天数内的光伏降额因子；利用计算出的所述预定天数内的光伏降额因子，采用最小二乘支持向量机训练模型，预测所述预定天数之后的日期内的光伏降额因子；利用预测得到的光伏降额因子和未来光伏的实际发电量，计算发电量损失。
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