公开(公告)号：CN112911597B

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202110330439.0

申请日：2021-03-24

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 李靖超 ,  应雨龙 ,  董春蕾 ,  陈云龙雨 ,  沈喆 ,  王瑞

IPC: H04W12/06 ,  H04W12/79 ,  H04W24/08 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于射频信号精细画像的物联网物理层多级特征提取方法，其包括：进行一级信号多层次特征提取与画像表示，从多层次来刻画不同类别、型号、批次的个体信号精细特征，构成一级画像；对于具有二级信号特征的个体设备，根据待识别信号的可分类程度，将信号的多属性特征利用深度学习进行智能融合，更全面的描述信号的多维度基因融合特征，构成二级画像；根据基于融合特征的等势星球图的方法，将多维向量特征转换为多维彩色图像，结合深度学习算法的智能感知方法，对不同图像特征进行多信度智能融合，增加射频信号样本间特征差异的信息量，构成三级精细画像。本发明可提取信号的多层次、多维度、多粒度的精细画像特征。

公开(公告)号：CN107958547A

公开(公告)日：2018-04-24

申请号：CN201711444977.2

申请日：2017-12-27

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 张海朝 ,  梁展 ,  李建国 ,  李晓波 ,  李星晨 ,  南香港 ,  王瑞 ,  方婷婷

IPC: G07F17/00 ,  G07C9/00 ,  H04W4/14 ,  H04W4/35 ,  H04W4/80

CPC classification number: G07F17/0042 ,  G07C9/00309 ,  H04W4/14

Abstract: 一种基于GSM及无线射频通信的雨伞共享系统，包括雨伞主体和伞架主体，所述雨伞主体包含伞柄；所述伞架主体包含锁扣和单片机主控系统；所述单片机主控系统由单片机、GSM模块、RFID模块和电磁模块连接组成；所述RFID模块位于锁扣中，所述锁扣可固定雨伞主体的伞柄；所述电磁模块和锁扣相连接可实现电磁模块控制锁扣的开关；所述伞柄中固定有IC卡；通过GSM模块接受短信来实现雨伞共享系统，因为电话号码都是实名注册的，可以有效的敦促用户规范的使用共享雨伞，同时该共享系统可以推及到许多其他的共享资源上，适用性广。

公开(公告)号：CN113029567A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110216100.8

申请日：2021-02-26

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 李靖超 ,  王瑞 ,  应雨龙 ,  张斌

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明提供一种基于特征融合等势星球图的故障信号诊断方法，包括步骤：S1：分别提取一轴承的正常信号和故障信号的近似熵；S2：分别提取正常信号和故障信号的排列熵；S3：将提取到的近似熵和排列熵映射为二维图像，分别作为横坐标轴和纵坐标轴；S4：对映射后的二维图像进行点密度计算并着色生成对应的等势星球图；S5：使用深度学习PCANet网络对故障信号进行分类。本发明的一种基于特征融合等势星球图的故障信号诊断方法，通过对故障信号进行熵特征提取，将融合熵特征映射为图像的二维坐标，并对映射后的图像进行点密度计算和着色生成融合特征熵的等势星球图,为故障诊断领域等相关的工程实践提供可靠的理论依据。

公开(公告)号：CN112801026A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110180654.7

申请日：2021-02-08

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 王瑞 ,  李靖超 ,  邓波 ,  沈家兰

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种基于多维熵特征的信号特征提取方法，包括步骤：S1：对多种目标信号进行仿真；S2：对所述目标信号进行小波熵特征提取，获得小波能量熵；S3：对进行小波熵特征提取后的所述目标信号进行模糊熵特征提取，获得模糊熵；S4：对进行模糊熵特征提取后的所述目标信号进行多维熵特征提取。本发明的一种基于多维熵特征的信号特征提取方法，采用小波能量熵、模糊熵组成多维熵特征对信号进行“切片”处理，分层进行特征提取，解决特征信号出现交叠无法分类的情况。

公开(公告)号：CN112911597A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110330439.0

申请日：2021-03-24

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 李靖超 ,  应雨龙 ,  董春蕾 ,  陈云龙雨 ,  沈喆 ,  王瑞

IPC: H04W12/06 ,  H04W24/08 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于射频信号精细画像的物联网物理层多级特征提取方法，其包括：进行一级信号多层次特征提取与画像表示，从多层次来刻画不同类别、型号、批次的个体信号精细特征，构成一级画像；对于具有二级信号特征的个体设备，根据待识别信号的可分类程度，将信号的多属性特征利用深度学习进行智能融合，更全面的描述信号的多维度基因融合特征，构成二级画像；根据基于融合特征的等势星球图的方法，将多维向量特征转换为多维彩色图像，结合深度学习算法的智能感知方法，对不同图像特征进行多信度智能融合，增加射频信号样本间特征差异的信息量，构成三级精细画像。本发明可提取信号的多层次、多维度、多粒度的精细画像特征。

公开(公告)号：CN203324919U

公开(公告)日：2013-12-04

申请号：CN201320394644.4

申请日：2013-07-04

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 赵福建 ,  王瑞 ,  杨思鑫 ,  杜浩明 ,  于淼

IPC: G06F1/20

Abstract: 本实用新型一种笔记本电脑散热器，含有架体、底板、第一第二风扇、电源接入线和连接线，在所述第一、第二风扇的外面装有防护网罩，在所述架体的一端设置第一、第二风扇及第一、第二电源适配器；将所述架体的另一端设置成进风口；在所述架体除进风口一面的其他三面的上端设置凸边；在所述架体的下面侧板上设置开关，所述开关与第一电源适配器、所述第一电源适配器与第二电源适配器之间用电源接入线连接。本实用新型改变了风扇的设置形式和吹风方式，使搁置了笔记本电脑后的架体成为一个几乎是封闭的水平气流通道，空气一端进再由另一端出，使气流通道内的空气快速流动，将笔记本电脑底板的热量带走，从而为笔记本电脑散热降温。