一种基于ISSA-CNN-BILSTM的轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118535999A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410742568.4

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于ISSA‑CNN‑BILSTM的轴承故障诊断方法,包括:步骤S1,采集轴承在正常、外圈损伤、内圈损伤、滚珠损伤的原始振动信号,生成对应的数据集,并对数据集打标签分类,按2:8比例划分为训练集和测试集;步骤S2,对数据集进行预处理;步骤S3,构建CNN‑BILSTM模型,并通过ISSA算法对CNN‑BILSTM模型进行参数优化,将优化后的参数回带至CNN‑BILSTM模型中,形成ISSA‑CNN‑BILSTM模型;步骤S4,通过训练集对构建后的ISSA‑CNN‑BILSTM模型进行训练,使用反向传播算法更新模型参数,多次重复上述步骤,保存其中最好的结果,将训练参数进行保存;步骤S5,将测试集输入到训练好的ISSA‑CNN‑BILSTM模型中,进行故障诊断,并输出诊断结果。本发明有效的提升了故障的诊断效果。

    一种风电机组变桨控制方法和系统

    公开(公告)号:CN118686734A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410761242.6

    申请日:2024-06-13

    Inventor: 江丹 谢源

    Abstract: 本发明提供了一种风电机组变桨控制方法和系统,包括:获取风电机组运行数据,并利用运行数据进行机组能量分析测算;构建变桨系统模型,建立多目标优化函数,并利用改进麻雀优化算法对多目标优化函数进行求解,优化风电机组的桨距角;建立基于扩展状态观测器ESO的ADRC控制器,利用ADRC控制器实时估算和补偿系统内外部扰动,并优化风电机组的风轮转速与叶片角度。相对于现有技术而言,本发明提供的风机桨叶控制系统具有良好的自适应能力,能够根据不同的环境和工况自动调整控制策略,无需人工干预,减少了风机运行时的波动和振动,提高了系统的可靠性和安全性。

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