公开(公告)号：CN117543040A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311501802.6

申请日：2023-11-13

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 李保华 ,  李睿 ,  代元军

IPC: H01M8/0258

Abstract: 本发明属于燃料电池技术领域，本发明公开了一种带有仿生结构的质子交换膜燃料电池双极板，包括设置在电池两端的仿生双极板，所述仿生双极板内部开槽设置仿生气体流道，其中仿生气体流道包括但不限于三角形截面、等腰梯形截面、四边形截面、五边形截面、六边形截面和七边形对应的截面流道截面的一种；本发明采用仿生双极板结构，充分发挥了陆地生物螳螂触角结构感知空气振动的特点，有效增大内部的压降，提高去除水能力，明显提高氧气的脊下传质效率，防止电池出现反应区域缺气现象。

公开(公告)号：CN112053320A

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN202010748799.8

申请日：2020-07-30

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 贾欣齐 ,  李睿 ,  张志成 ,  王阳 ,  吕品

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明公开了一种用于直肠癌淋巴结转移的智能诊断模型构建方法，包括：I、对直肠癌的CT图像进行预处理；II、采用GU‑Net模型对预处理后的直肠癌CT图像进行肿瘤分割；III、构建直肠癌淋巴结转移分类模型GRU‑DenseNet；IV、训练直肠癌淋巴结转移分类模型GRU‑DenseNet。本发明提供了用于直肠癌影像分类的深度神经网络模型DenseNet‑GRU，其利用了具有记忆功能的循环神经网络GRU(Gated Recurrent Unit)计算DenseNet所提取的特征之间的关联关系，进而获得不同图像之间相同像素区域的特征变化情况，最终达到判断直肠癌患者的淋巴结是否发生了转移。