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公开(公告)号：CN113255198A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110319687.5
申请日：2021-03-25
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06F30/25 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种含虚拟储能的冷热电联供微电网多目标优化方法，所述的方法包括以下步骤：建立微电网系统中设备的设备模型；建立微电网系统的多目标优化模型；设置微电网系统运行的约束条件；对多目标优化模型的目标函数进行模糊处理，获取基于满意度的单目标优化模型；采用改进粒子群算法对基于满意度的单目标优化模型进行求解，输出最大满意度时的系统信息。与现有技术相比，本发明充分考虑微电网系统的虚拟储能模型，利用模糊优化模型对多目标优化模型进行处理，转化为单目标优化模型简化了求解流程，提高了求解速度，基于改进粒子群算法对系统进行优化，提高系统优化的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111242388B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010075440.9
申请日：2020-01-22
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明涉及一种考虑冷热电联供的微电网优化调度方法，用于优化冷热电联供的微电网的运行，所述微电网包括风机、光伏发电机和微型燃气轮机，所述方法采用改进蝴蝶算法求解预建立的微电网优化模型，获取最优解，所述微电网中设有蓄电池，用以在风机和光伏发电不足时，为微电网供电，所述改进蝴蝶算法通过反向学习策略对精英蝴蝶种群进行优化，通过混沌函数对随机数进行优化。与现有技术相比，本发明利用多能互补提高了微电网系统的综合能源利用率，降低了系统中各设备的储能容量，减少了微网的运行成本；通过改进的蝴蝶算法，提高了微电网优化模型求解的收敛速度和可靠性。
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公开(公告)号：CN113255198B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110319687.5
申请日：2021-03-25
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06F30/25 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种含虚拟储能的冷热电联供微电网多目标优化方法，所述的方法包括以下步骤：建立微电网系统中设备的设备模型；建立微电网系统的多目标优化模型；设置微电网系统运行的约束条件；对多目标优化模型的目标函数进行模糊处理，获取基于满意度的单目标优化模型；采用改进粒子群算法对基于满意度的单目标优化模型进行求解，输出最大满意度时的系统信息。与现有技术相比，本发明充分考虑微电网系统的虚拟储能模型，利用模糊优化模型对多目标优化模型进行处理，转化为单目标优化模型简化了求解流程，提高了求解速度，基于改进粒子群算法对系统进行优化，提高系统优化的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN113258559A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110318725.5
申请日：2021-03-25
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明涉及一种冷热电联供微电网群系统博弈优化方法，包括：获取微电网群系统的系统架构；构建微电网的系统模型，获取各微电网经济最优且能源利用率最高时的运行成本及能源利用率；根据负荷和微电网内能量的关系定义各微电网的供购能状态；搭建微电网和配电网的合作博弈模型，确认合作博弈交易规则；配电网根据微电网群的运行情况，确定与电网的交易电价与过网费，并利用Shapley值法将微电网合作产生的剩余价值进行分配，降低合作联盟整体的运行成本。与现有技术相比，本发明能够有效降低微电网群系统的运行成本，提高系统的综合能源利用率和经济效益。
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公开(公告)号：CN111242388A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010075440.9
申请日：2020-01-22
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明涉及一种考虑冷热电联供的微电网优化调度方法，用于优化冷热电联供的微电网的运行，所述微电网包括风机、光伏发电机和微型燃气轮机，所述方法采用改进蝴蝶算法求解预建立的微电网优化模型，获取最优解，所述微电网中设有蓄电池，用以在风机和光伏发电不足时，为微电网供电，所述改进蝴蝶算法通过反向学习策略对精英蝴蝶种群进行优化，通过混沌函数对随机数进行优化。与现有技术相比，本发明利用多能互补提高了微电网系统的综合能源利用率，降低了系统中各设备的储能容量，减少了微网的运行成本；通过改进的蝴蝶算法，提高了微电网优化模型求解的收敛速度和可靠性。
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公开(公告)号：CN111157052A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010075443.2
申请日：2020-01-22
Applicant: 上海电机学院
IPC: G01D21/02 , G05B19/042 , G08B19/00
Abstract: 本发明涉及一种矿井水位监测系统，包括水位传感器和控制器，所述控制器连接所述水位传感器，所述水位传感器为基于力变电阻的水位传感器，所述控制器安装于矿井下方的水仓，所述矿井水位监测系统还包括LabVIEW显示处理系统，该LabVIEW显示处理系统连接所述控制器，用于对水位进行实时显示和控制。与现有技术相比，本发明具有运行稳定、监测数据准确和可靠性高等优点。
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