公开(公告)号：CN115983486A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310028559.4

申请日：2023-01-09

Applicant: 上海电力设计院有限公司

Inventor： 孟毓 ,  吕嘉文 ,  郭瑞 ,  李永超 ,  董弋荻 ,  严飞 ,  廖家文

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种风电出力预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集目标风电场在预设历史时间段内的目标风电出力历史数据；将目标风电出力历史数据输入目标风电出力预测模型中，获得目标风电出力预测数据；其中，目标风电出力预测模型基于样本风电出力预测结果和以对称平均绝对百分比误差为目标函数的差分进化算法，对待优化风电出力预测模型进行参数优化得到；样本风电出力预测结果基于待优化风电出力预测模型对样本风电出力历史数据预测得到。采用差分进化算法对待优化风电出力预测模型的网络参数进行自适应调节，优化网络结构，充分发挥了神经网络的优势，减小了现有网络训练放在参数调整方面所需消耗的时间与精力。