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公开(公告)号:CN107895194B
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN201710984407.6
申请日:2017-10-20
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种核电厂主冷却剂系统故障诊断方法,模型构建模块、BPA生成器、证据融合模块和决策诊断器按顺序依次连接,模块构建的模型通过BPA生成器计算得到的数据作为证据融合模块的输入,并由证据融合模块融合出结果传送到决策诊断器,最终由决策诊断器输出判定结果。将故障征兆作为识别目标的证据,用证据合成的方法得到融合结果判断故障类型,本发明从证据的角度对故障诊断的不确定性进行分析表达,依靠证据的积累不断缩小假设集,并将“不知道”和“不确定”区分开,从而使诊断结果更加客观、精确。利用三角模糊数生成BPA,通过定量计算得到具体数值便于分析,计算较为简便;其次具有更强的灵活性,有助于分析人员进行决策。
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公开(公告)号:CN108830382A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810552600.7
申请日:2018-05-31
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于动态证据网络的DCS可靠性评价方法,该方法包括以下步骤:1)获取评估组件可靠性的文本数据,根据所获得文本数据计算基本组件概率信度函数;2)分析系统结构,建立动态证据网络;3)根据动态证据网络进行证据推理,获取系统可靠度;4)对系统可靠度及不确定性进行评价。与现有技术相比,本发明具有推理方法简单、能有效表达认知不确定信息、计算量小等优点。
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公开(公告)号:CN107895194A
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201710984407.6
申请日:2017-10-20
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种核电厂主冷却剂系统故障诊断方法,模型构建模块、BPA生成器、证据融合模块和决策诊断器按顺序依次连接,模块构建的模型通过BPA生成器计算得到的数据作为证据融合模块的输入,并由证据融合模块融合出结果传送到决策诊断器,最终由决策诊断器输出判定结果。将故障征兆作为识别目标的证据,用证据合成的方法得到融合结果判断故障类型,本发明从证据的角度对故障诊断的不确定性进行分析表达,依靠证据的积累不断缩小假设集,并将“不知道”和“不确定”区分开,从而使诊断结果更加客观、精确。利用三角模糊数生成BPA,通过定量计算得到具体数值便于分析,计算较为简便;其次具有更强的灵活性,有助于分析人员进行决策。
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