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公开(公告)号:CN109596984A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811517046.5
申请日:2018-12-12
Applicant: 上海电力学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子滤波算法的电池荷电状态的估计方法,该方法包括步骤:1)利用R-C基本元器件构建电池特性电路;2)结合电池特性电路,创建基于Thevenin模型的电池状态空间模型;3)对基于Thevenin模型的电池状态空间模型增加零阶保持器,获取改进的电池状态空间模型;4)利用带遗忘因子的最小二乘法,获取改进的电池状态空间模型的相关参数值;5)根据相关参数值获取离散时间状态空间模型,利用粒子滤波算法对离散时间状态空间模型进行SOC估计。相比于现有技术的利用电压来判断蓄电池充放电状态,本发明的估算更加准确,可准确预测蓄电池的剩余容量,进而实现蓄电池智能管理系统的各项功能。
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