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公开(公告)号：CN109213861B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810862476.4
申请日：2018-08-01
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种结合At_GRU神经网络与情感词典的旅游评价情感分类方法，用以根据游客对该旅行全程的评价文本实现旅游用户对旅游整体的评价语义分类，包括以下步骤：1)情感特征处理阶段：通过构建复合型旅游专用情感词典对旅游评论中的情感特征进行向量化处理；2)数据预处理阶段：对原始评论文本训练词向量并进行上下文向量拼接，将拼接后的向量与向量化后的情感特征进行融合，作为双向GRU神经网络的输入；3)双向GRU文本语义分类模型阶段：训练双向GRU神经网络并对旅游评价情感进行分类。与现有技术相比，本发明具有精确度高、考虑情感词典的准确度和机器学习的鲁棒性等优点。
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公开(公告)号：CN108280351A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711422186.X
申请日：2017-12-25
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于TPM的用电采集终端的可信启动方法，包括步骤：S1：嵌入式TPM安全芯片自检；S2：获取第一阶段引导程序MLO文件并对其进行可信验证，若验证通过，进入下一步，否则，进行备份程序恢复操作；S3：对U-boot获取hash值并存储至PCR后，计算第二阶段引导程序的hash值，并与存储值进行对比，若二者一致，则U-boot验证通过，进入下一步，否则，进行备份程序恢复操作；S4：U-boot获取用电采集终端的系统内核，并通过对系统内核计算hash值进行完整性度量，若验证通过，进入下一步，否则，执行备份程序恢复；S5：安全启动系统。与现有技术相比，本发明具有备份程序可恢复、提高用电采集终端的主动防御能力等优点。
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公开(公告)号：CN109213861A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810862476.4
申请日：2018-08-01
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种结合At_GRU神经网络与情感词典的旅游评价情感分类方法，用以根据游客对该旅行全程的评价文本实现旅游用户对旅游整体的评价语义分类，包括以下步骤：1)情感特征处理阶段：通过构建复合型旅游专用情感词典对旅游评论中的情感特征进行向量化处理；2)数据预处理阶段：对原始评论文本训练词向量并进行上下文向量拼接，将拼接后的向量与向量化后的情感特征进行融合，作为双向GRU神经网络的输入；3)双向GRU文本语义分类模型阶段：训练双向GRU神经网络并对旅游评价情感进行分类。与现有技术相比，本发明具有精确度高、考虑情感词典的准确度和机器学习的鲁棒性等优点。
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