公开(公告)号：CN117522903A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311225531.6

申请日：2023-09-21

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 秦伦明 ,  凌雪海 ,  边后琴 ,  龚杨洋 ,  崔昊杨

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/194 ,  G06V10/26 ,  G06V10/776 ,  G06V10/44 ,  G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种基于SF‑Unet模型的高分辨率耕地遥感影像分割方法，包括以下步骤：S1：对GID遥感影像数据集进行预处理，将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集；S2：构建SF‑Unet模型；S3：进行训练时的实验配置，设置训练参数；S4：利用所述训练集和验证集输入到所述模型进行训练和验证；S5：利用所述测试集对所述模型进行测试，查看影像分割效果。与现有技术相比，本发明具有具有增强模型的边界分割能力；增强模型的长距离信息提取能力，减少空间丢失的能力；在遥感影像耕地面积提取上，效果轮廓边界更加清晰等优点。